【大纪元2026年03月21日讯】每年春天，位于曼哈顿西侧的贾维茨会展中心（Javits Center）都会迎来一场餐饮业的重要盛会——纽约餐饮展（New York Restaurant Show）。这项展会是美东地区历史悠久的餐饮业专业展览之一，多年来一直是餐厅经营者、主厨、供应商与餐饮科技公司交流与展示的平台。
步入其中，首先映入眼帘的不是厨师的锅铲声，而是一台台穿梭于人群之中的服务机器人。它们沿着通道缓缓前行，有的载着托盘展示产品，有的停下来向参观者点头致意，甚至还会用萤幕上的笑脸与人打招呼。
今年的展会中，“AI”几乎成为最频繁被提及的关键词之一。对餐厅经营者而言，这不仅是一项新科技，更是一场正在改变餐饮业营运方式与顾客消费习惯的转变。从餐厅如何被搜寻到、如何利用数据预测消费需求，到AI机器人进入服务业，人工智慧正悄然重塑整个餐饮产业的运作模式。也正是在这样的背景下，今年餐饮展的多场论坛与讲座，开始集中讨论一个问题：AI将如何改变当下的餐饮业？
疫情后餐饮产业的挑战
纽约餐饮展至今已举办33年，展会由Restaurant Events, LLC主办，最初设立的目的，是为纽约及周边地区的餐厅经营者提供一个集中交流的平台。纽约本身就是全球最活跃的餐饮城市之一。根据纽约市官方统计，纽约市目前约有27,000多家餐厅与餐饮场所，涵盖100多种不同料理类型。如此高度竞争的市场，使餐厅业者对新设备、新食材以及新技术格外敏感。
随着餐饮产业的发展，纽约餐厅展也逐渐从单纯的产品展示活动，转变为结合教育论坛、烹饪示范与产业交流的综合性展会。近十多年来，展会内容越来越聚焦于餐饮科技与营运管理，例如POS系统、外送平台、数据分析与人工智慧等议题。疫情之后，餐饮业面临劳动力短缺与成本上升的压力，许多餐厅开始寻找能够提高效率与降低成本的新工具，而AI与自动化技术也因此成为今年展会的核心话题。
主办单位指出，2026年的展览共有460多个展位，吸引数千名餐饮业专业人士参与。展览现场除了设备与食材供应商，也出现了越来越多餐饮科技公司，从AI客服、智能POS系统，到自动化厨房设备与数据分析平台，显示餐饮产业正在快速进入数位化的新阶段。
当顾客的搜索习惯改变
在今年的多场论坛中，一个被反复提及的问题是：顾客现在是如何找到餐厅的？过去，人们通常会在谷歌上搜寻“附近餐厅”，或透过Yelp等评论网站查找餐饮推荐。但现在，越来越多消费者开始直接向AI提问，例如“我附近最适合约会的意大利餐厅”，或“有户外座位的最佳早午餐餐厅”。
这种搜寻习惯的改变已经在快速发生。市场研究显示，大约六成美国成年人曾使用人工智慧查找资讯，而搜寻建议正是最常见的用途之一。谷歌的AI总结功能目前每月已经向超过十五亿名用户展示，意味着AI回答正在成为搜寻结果的重要部分。同时，像ChatGPT这类生成式AI工具的使用量也迅速成长。研究指出，ChatGPT每月处理的查询量已经超过十五亿次，而在短短六个月内，提问数量增加了大约七成。
对餐厅而言，这带来了一个新的现实：如果AI看不到的餐厅，那么在顾客得到的答案里，这间餐厅几乎等于不存在。在题为“AI如何推荐餐厅”（How Restaurants Get Recommended by AI）的演讲中，公关公司True Story Public Relations创办人Whitney Lee指出，AI推荐餐厅并不是随机的，而是依赖大量数位信号来判断可信度。评论数量、评论增长速度、跨平台资讯一致性以及媒体曝光，都会影响AI是否推荐一家餐厅。
她举例说，一家餐厅如果拥有1,200则评论、平均评分4.5分，通常会比只有20多则评论、评分4.9分的餐厅更容易被AI推荐。原因很简单，评论数量越多，代表数据越可靠。此外，餐厅在Google Maps、Yelp、TripAdvisor与Apple Maps等平台上的资料必须保持一致，否则搜寻系统会难以判断餐厅的定位。Whitney认为，餐厅未来的品牌策略不只是被找到，而是要建立长期可信度，让AI持续把餐厅列为推荐选项。
预测行销如何运用AI
除了搜寻与品牌曝光，AI也正在改变餐厅的行销方式。在另一场论坛中，餐旅顾问公司Savage Orchid Hospitality的创办人Kenneth Scharlatt分享了“预测行销”（predictive marketing）的概念。
他指出，AI的真正价值不只是自动化，而是能够透过数据分析预测顾客行为。餐厅可以利用POS系统、会员计划与订位平台搜集顾客资料，例如顾客通常在什么时间来餐厅、多久来一次、最常点哪些餐点。这些数据可以让餐厅在最可能影响顾客决策的时间点发送促销讯息。
例如，如果系统发现某位顾客经常在下午五点左右来餐厅，那么餐厅可以在下午两点左右发送简讯或电子邮件提醒顾客今天的特餐。天气也是重要因素。当天气寒冷时，餐厅可以推广热汤或炖菜；当气温炎热时，则可以宣传冰饮或清爽餐点。Scharlatt分享的一个案例显示，在佛罗里达一家度假饭店的泳池区，他们透过地理围栏技术（geofencing）向顾客推送玛格丽特买一送一优惠，短短三十分钟内饮品销售量便大幅增加。
此外，AI还可以协助餐厅处理库存问题。如果系统发现某位顾客经常点鸡翅，而餐厅正好有大量鸡翅库存，就可以向这位顾客发送优惠讯息。Scharlatt指出，对餐厅而言，任何收入都比最后丢掉食材要好。
AI电话系统的新营运模式
AI的影响不仅出现在行销领域，也正在改变餐厅的日常营运方式。例如餐饮科技公司PizzaCloud就展示了一套结合云端通信与AI技术的电话系统。该公司由John Scully创立于2014年，专门为餐厅提供网路电话与订单管理系统。
在美国餐饮业中，披萨店一直是最依赖电话订单的餐厅类型之一。即使外送平台与线上订餐系统普及，许多披萨店仍有三成到五成的订单来自电话。然而在晚餐高峰时段，员工往往忙于制作食物或服务顾客，电话无人接听的情况十分常见，这意味着订单直接流失。
AI电话系统可以自动接听来电，播放促销讯息或将顾客排入等待队列，甚至透过语音助手回答问题。系统还能根据顾客过去的订单纪录推荐加购商品，例如沙拉、饮料或甜点。部分餐厅业者回馈，这种随机促销讯息可以有效提高加购率，一些餐厅每月因此增加300至700美元的收入，甚至有门店增加3,000到5,000美元的额外营收。
云端电话系统还可以与餐厅的POS系统整合。当顾客来电时，员工可以立即看到对方过去的订单纪录，接单速度与准确度都能提高。对于多家分店的连锁餐厅而言，AI电话甚至可以建立集中式呼叫中心，由专门客服团队处理多家门店的订单，进一步提升效率与客单价。
AI带来便利 也带来新的隐忧
尽管AI为餐饮业带来效率与营收提升的机会，但不少业界人士也提醒，这场科技变革同样伴随新的风险。例如算法垄断与曝光集中的问题。当越来越多消费者直接向AI询问餐厅建议时，AI回答往往只提供少数几家餐厅。与传统搜寻结果可以同时看到十几家餐厅不同，AI推荐通常只有三到五个选项。这意味着，一旦某些餐厅率先被大型语言模型视为“可信来源”，它们可能长期出现在推荐列表中，而其他餐厅即使品质不错，也可能很难被看到。
Union Square Hospitality Group创办人、纽约餐饮企业家Danny Meyer指出，科技应该被用来改善餐厅运作，例如提升订位效率或简化营运流程，但其最终目的，是让服务人员有更多时间专注于顾客体验，而不是取代人际互动。他早在多年前的著作《Setting the Table》中就强调，“好客精神”（hospitality）是餐饮业的核心价值。
米其林三星主厨Thomas Keller也曾提出类似看法。作为The French Laundry与Per Se的主厨，Keller强调料理是一门艺术。他认为科技可以在管理与营运层面发挥重要作用，例如库存管理、供应链分析与订位系统，但料理本身仍然需要厨师的技艺与感受力。对他而言，餐厅不只是提供食物，更是一种精心设计的体验。
英国名厨Gordon Ramsay在接受媒体访谈，评论餐饮科技时曾表示，科技可以协助餐厅提升效率，例如改善订单管理或厨房流程，但真正让料理打动人的仍然是厨师的创意与经验。烹饪涉及味觉、直觉与情感判断，这些能力来自长期累积的训练，而非单纯依赖算法。
纽约意大利老店Monte’s Trattoria的主厨Pietro Mosconi，大半生在厨房忙碌，身边有不少陪伴几十年的员工，他们记得客人的需要，会根据客人的情况设计特别的食谱，每日与客人的互动就是他和员工们多年来都离不开餐厅的理由。若这一切被AI机器人替代，这温暖的场景将不复存在。
笔者认为，餐饮业的成功仍然来自食物品质、服务体验与品牌故事，而科技只是帮助餐厅更有效地把这些价值传递给顾客。AI应该被视为一种工具，而不能取代餐饮文化。◇
责任编辑：甄真
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