【大紀元2026年08月22日訊】（大紀元記者陶若水紐約報導）紐約街頭、公園、房屋後院和林地裡的180萬棵樹，如今有了一張前所未有的「身分圖譜」。康奈爾大學研究人員利用人工智能、衛星影像和光達（LiDAR）技術，辨識出紐約市約180萬棵樹的位置和種類，將大量過去未被納入樹木清冊的私人土地及自然區域樹木收入全市地圖。
研究成果8月14日發表於《科學數據》（Scientific Data），康奈爾大學20日公布詳情。研究團隊將180萬個樹冠分為18個紐約常見樹屬，整體辨識準確率達82%。
過去城市樹木資料主要依靠人工普查。紐約市公園局現有「紐約市樹木地圖」（NYC Tree Map）收錄約89萬棵由公園局管理的樹木，但私人土地和自然區域存在大片資料空白。此次研究新增約140萬棵此前未經調查的樹，涉及區域約占全市樹冠覆蓋面積的65%。
AI怎麼「認樹」？研究人員利用行星公司（Planet）旗下PlanetScope衛星群的高解析度影像，追蹤樹木一年中的變化，例如春天何時萌芽、秋天何時變色落葉。不同樹種呈現不同的季節特徵，再結合三維光達和公園局地面普查等資料，訓練機器學習模型，辨識全市樹木所屬類別。
知道「什麼樹長在哪裡」，用途就多了。夏季酷熱時，可以研究哪些樹種、怎樣的種植密度降溫效果最好。紐約市計劃到2040年將全市樹冠覆蓋率提高至30%，研究團隊希望進一步分析樹木種類和密度與氣溫、高溫健康風險的關係，甚至評估不同植樹方式對高溫期間急診人數的影響。
對花粉過敏者，掌握高致敏樹種的分布，可以研究哪些社區暴露風險較高；如果入侵害蟲專門侵襲某類樹木，也能找出哪些地方首當其衝。不同樹種吸收空氣污染物和攔截雨水的能力也有差異，這張圖因此還可用於研究如何改善空氣品質、減輕暴雨積水。
研究團隊已整理出全美405個中大型城市，計劃將這套AI「認樹」方法推廣至更多城市。
責任編輯：鄭樺
