【大紀元2026年08月07日訊】（大紀元記者岳怡綜合報導）斯坦福大學8月6日發布消息，該校研究團隊發表最新生物科技突破，他們利用名為「Evo 2」的生成式人工智慧（AI）模型，在實驗室中合成出能精準殺滅大腸桿菌（E. coli）的全新「噬菌體」（Bacteriophage）。不過，這項旨在應對全球超級細菌危機的創新，在國際科學界與生物安全領域引發強烈震盪。
從演算法到活體：AI輔助完成噬菌體基因設計
面對日益嚴重的抗生素抗藥性問題，斯坦福大學化學工程系助理教授Brian Hie與研究生Samuel King所主持的團隊，將目標鎖定在專門感染並殺死細菌的病毒——「噬菌體」。
研究團隊利用生成式生物AI模型Evo 2，以基因組長約5,400個鹼基的經典噬菌體ΦX174為藍本，生成新的噬菌體基因序列。研究人員隨後透過計算框架評估並篩選候選序列，再進行化學合成與實驗室測試。
團隊最終合成了近300種AI設計的噬菌體變體，並透過活體測試，篩選出16種能有效抑制大腸桿菌的噬菌體，其中部分變體在實驗中的適應度高於天然ΦX174。實驗進一步證實，若將這些AI生成的噬菌體組合為「雞尾酒療法」，能大幅降低大腸桿菌產生抗藥性的機率，為探索抗生素耐藥性感染的噬菌體療法提供了新方向。
開源引發生物安全疑慮 專家警告AI濫用風險
儘管醫療潛力巨大，但斯坦福團隊決定將Evo 2的程式碼與模型權重完全開源的作法，遭到了多位權威專家的高度質疑。
合成生物學先驅 克雷格·文特爾（J. Craig Venter）對此表達了極度擔憂。他指出，當生成式AI具備隨機編寫活體病毒基因的能力時，最可怕的隱患在於被用於「功能增益研究」（Gain-of-Function / Viral Enhancement）。若有心人士將此技術應用於天花、炭疽桿菌或流感病毒，可能創造出人類免疫系統完全陌生，且缺乏現成疫苗與藥物的致命病原體。
資安與生物防護專家指出，在開源架構下，任何具備基礎設備的惡意行為者，都可以透過「對抗性微調」（Adversarial Fine-tuning）技術，重新向模型餵入人類致病病毒的數據。原本由官方設置的安全防禦，可在極短時間內被輕易繞過。
對於這場跨越醫療創新與生物安全界線的爭議，約翰霍普金斯大學衛生安全中心（Center for Health Security）專家 Thomas Inglesby 與 Moritz Hanke 在國際頂尖期刊《Science》撰文直言，目前的全球監管體系已陷入嚴重落後。
專家指出，現行的生物安全審查機制多半建構在「已知危險病原體清單」的基礎上，但像 Evo 2 這類生成式基因組學（Generative Genomics）工具，創造出的卻是「自然界從未存在過的全新序列」，現有法規對此幾乎是一片空白。
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