【大纪元2026年08月07日讯】（大纪元记者岳怡综合报导）斯坦福大学8月6日发布消息，该校研究团队发表最新生物科技突破，他们利用名为“Evo 2”的生成式人工智慧（AI）模型，在实验室中合成出能精准杀灭大肠杆菌（E. coli）的全新“噬菌体”（Bacteriophage）。不过，这项旨在应对全球超级细菌危机的创新，在国际科学界与生物安全领域引发强烈震荡。
从算法到活体：AI辅助完成噬菌体基因设计
面对日益严重的抗生素抗药性问题，斯坦福大学化学工程系助理教授Brian Hie与研究生Samuel King所主持的团队，将目标锁定在专门感染并杀死细菌的病毒——“噬菌体”。
研究团队利用生成式生物AI模型Evo 2，以基因组长约5,400个碱基的经典噬菌体ΦX174为蓝本，生成新的噬菌体基因序列。研究人员随后透过计算框架评估并筛选候选序列，再进行化学合成与实验室测试。
团队最终合成了近300种AI设计的噬菌体变体，并透过活体测试，筛选出16种能有效抑制大肠杆菌的噬菌体，其中部分变体在实验中的适应度高于天然ΦX174。实验进一步证实，若将这些AI生成的噬菌体组合为“鸡尾酒疗法”，能大幅降低大肠杆菌产生抗药性的概率，为探索抗生素耐药性感染的噬菌体疗法提供了新方向。
开源引发生物安全疑虑 专家警告AI滥用风险
尽管医疗潜力巨大，但斯坦福团队决定将Evo 2的程式码与模型权重完全开源的作法，遭到了多位权威专家的高度质疑。
合成生物学先驱 克雷格·文特尔（J. Craig Venter）对此表达了极度担忧。他指出，当生成式AI具备随机编写活体病毒基因的能力时，最可怕的隐患在于被用于“功能增益研究”（Gain-of-Function / Viral Enhancement）。若有心人士将此技术应用于天花、炭疽杆菌或流感病毒，可能创造出人类免疫系统完全陌生，且缺乏现成疫苗与药物的致命病原体。
资安与生物防护专家指出，在开源架构下，任何具备基础设备的恶意行为者，都可以透过“对抗性微调”（Adversarial Fine-tuning）技术，重新向模型喂入人类致病病毒的数据。原本由官方设置的安全防御，可在极短时间内被轻易绕过。
对于这场跨越医疗创新与生物安全界线的争议，约翰霍普金斯大学卫生安全中心（Center for Health Security）专家 Thomas Inglesby 与 Moritz Hanke 在国际顶尖期刊《Science》撰文直言，目前的全球监管体系已陷入严重落后。
专家指出，现行的生物安全审查机制多半建构在“已知危险病原体清单”的基础上，但像 Evo 2 这类生成式基因组学（Generative Genomics）工具，创造出的却是“自然界从未存在过的全新序列”，现有法规对此几乎是一片空白。
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