【大纪元2014年06月11日讯】（大纪元记者钟元台湾台北报导）《大数据》一书作者牛津大学网路研究所教授麦尔荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）首次访台，他是大数据（巨量资料）领域公认权威，11日他以“大数据” 为题发表演讲，他认为透过大数据，可了解社会一直改变的动态，从中寻找新的机会点。
大数据有三大特点：巨量，杂乱，以及相关性至上
麦尔荀伯格分析，大数据有三大特点：巨量，杂乱，以及相关性至上。首先，“巨量”是因为资料搜集由类比走向数位，加上储存分析资料技术日益精进，数据即呈现爆炸性成长。他表示，“很多人觉得大数据就是资料很多，其实不只是如此！”
他举例表示，过去美国疾病管制局用传统的模式预测流感的发生，然而速度非常缓慢，根本赶不上防制的时效。结果Google利用它每年50亿笔的搜寻资料，从过去15年的资料中筛选、比对流感资料，后来成功建立一个准确度高的预测模型，可以针对流感做即时的预测与推算。
他也举例，电脑系教授Oren Etzioni所创的网站Farecast，也是运用大数据的结果。缘起于Oren教授自以为买了便宜机票，上了飞机才发现自己买贵了。在震惊之余他开始研究机票定价方法，并和旅行社拿大量资料做分析比对，最后创立这个网站。他把研究计划称为“哈姆雷特计划”，处理的是“买”或“不买”（to buy or not to buy）的抉择。
大数据的第二个特色是“杂乱”。麦尔荀伯格表示，过去因为资料有限，在量化时必须非常精确，但现在资料收集成本陡降，就能容忍资料的杂乱。比方过去只有10组资料，每笔正确性都要斤斤计价，当现在有一万笔资料，即使其中部分有错误，也不是这么严重。他表示，大数据的使用就是先把资料搜集齐全，要分析时再把最重要资讯挑选出来。
大数据第三个特色是“相关性”。他认为，“在巨量资料时代，不需要想‘为什么’(why)，而应该想‘能发现什么事’（what）。”他举例表示，美国大型量贩卖场Walmart有储存顾客消费资料，透过大数据分析发现，每当飓风来临前，不只是手电筒、电池卖得好，连草莓口味的果浆土司Pop-tarts也卖的非常好。
“人们为什么去买不重要，重要的是飓风来时，Walmart就把库存的果浆土司统统搬出来，结果卖得非常好！尤其草莓口味更是畅销。”麦尔荀伯格说，一件事发生有太多可能的原因，而有些原因其实是超越人们想像范围，大数据专注在挖掘相关性，反而能得到最大效益。
政治人物要有能力承担风险、做对的事
《远见杂志》主办的《大数据》作者麦尔荀伯格首度访台论坛，贵宾包括教育部长蒋伟宁、新北市长朱立伦、IBM全球企业咨询服务部大中华区商业分析和新市场副总裁兼合伙人Jason Kelley等人，朱立伦从市政角度，请教如何运用巨量资料开创新局，并强化领导人的领导能力？
麦尔荀伯格建议政治人物应该做到三件事，一是了解市政的核心议题，运用巨量资料来了解市民的行为；二是要懂得沟通，学着用浅显的语言与民众交流；三是要有明确的愿景，因为当选后的责任更重，有了民意托付，他认为政治人物要有能力承担风险、做对的事。
（责任编辑：李熙）
