【大紀元2014年06月11日訊】（大紀元記者鍾元臺灣臺北報導）《大數據》一書作者牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）首次訪臺，他是大數據（巨量資料）領域公認權威，11日他以「大數據」 為題發表演講，他認為透過大數據，可了解社會一直改變的動態，從中尋找新的機會點。
大數據有三大特點：巨量，雜亂，以及相關性至上
麥爾荀伯格分析，大數據有三大特點：巨量，雜亂，以及相關性至上。首先，「巨量」是因為資料蒐集由類比走向數位，加上儲存分析資料技術日益精進，數據即呈現爆炸性成長。他表示，「很多人覺得大數據就是資料很多，其實不只是如此！」
他舉例表示，過去美國疾病管制局用傳統的模式預測流感的發生，然而速度非常緩慢，根本趕不上防制的時效。結果Google利用它每年50億筆的搜尋資料，從過去15年的資料中篩選、比對流感資料，後來成功建立一個準確度高的預測模型，可以針對流感做即時的預測與推算。
他也舉例，電腦系教授Oren Etzioni所創的網站Farecast，也是運用大數據的結果。緣起於Oren教授自以為買了便宜機票，上了飛機才發現自己買貴了。在震驚之餘他開始研究機票定價方法，並和旅行社拿大量資料做分析比對，最後創立這個網站。他把研究計畫稱為「哈姆雷特計畫」，處理的是「買」或「不買」（to buy or not to buy）的抉擇。
大數據的第二個特色是「雜亂」。麥爾荀伯格表示，過去因為資料有限，在量化時必須非常精確，但現在資料收集成本陡降，就能容忍資料的雜亂。比方過去只有10組資料，每筆正確性都要斤斤計價，當現在有一萬筆資料，即使其中部份有錯誤，也不是這麼嚴重。他表示，大數據的使用就是先把資料蒐集齊全，要分析時再把最重要資訊挑選出來。
大數據第三個特色是「相關性」。他認為，「在巨量資料時代，不需要想『為什麼』(why)，而應該想『能發現什麼事』（what）。」他舉例表示，美國大型量販賣場Walmart有儲存顧客消費資料，透過大數據分析發現，每當颶風來臨前，不只是手電筒、電池賣得好，連草莓口味的果漿土司Pop-tarts也賣的非常好。
「人們為什麼去買不重要，重要的是颶風來時，Walmart就把庫存的果漿土司統統搬出來，結果賣得非常好！尤其草莓口味更是暢銷。」麥爾荀伯格說，一件事發生有太多可能的原因，而有些原因其實是超越人們想像範圍，大數據專注在挖掘相關性，反而能得到最大效益。
政治人物要有能力承擔風險、做對的事
《遠見雜誌》主辦的《大數據》作者麥爾荀伯格首度訪台論壇，貴賓包括教育部長蔣偉寧、新北市長朱立倫、IBM全球企業諮詢服務部大中華區商業分析和新市場副總裁兼合夥人Jason Kelley等人，朱立倫從市政角度，請教如何運用巨量資料開創新局，並強化領導人的領導能力？
麥爾荀伯格建議政治人物應該做到三件事，一是瞭解市政的核心議題，運用巨量資料來瞭解市民的行為；二是要懂得溝通，學著用淺顯的語言與民眾交流；三是要有明確的願景，因為當選後的責任更重，有了民意託付，他認為政治人物要有能力承擔風險、做對的事。
（責任編輯：李熙）
