【大纪元2019年07月08日讯】机器翻译领域最近取得重大突破，麻省理工和加州谷歌智能实验室研究人员联手开发的新程序，首次成功自动翻译了被称为线形文字B（Linear B）的一种古希腊文。未曾被人解读的青铜时代线形文字A（Linear A）有朝一日也可望被机器翻译破解。
近年来，大型语料库支持的机器翻译使不同语言间的互译变得程序化，虽然仍有不尽人意的地方，但开辟了分析语言的新视角，彻底改变了原语言学的研究方式。
麻省理工的罗家明（音译，Jiaming Luo）、巴兹莱（Regina Barzilay）和来自加州谷歌智能实验室的曹源（音译，Yuan Cao），联手开发的机器学习系统（ML）可解读失传的文字，已证实可成功机器翻译线形文字B。机器学习系统是人工智能研究的核心技术。该研究小组采用的方法不同于常规的机器翻译技术。
机器翻译的基础理论是：无论哪种语言，词汇间的关系有规律可循。因此要先分析语言，绘制出相应的关系图；并需要建立大型的语料库，使机器可搜索某个词语，统计出该词语和其它词语一起使用的概率是多少。词语会在不同的上下文中出现，通过这种方式来限制机器翻译中不同译法出现的概率。
但是机器是无法“理解”句子意思的，它只是通过数学算法找出对应关系，选择出译文。也就是，词语可类比做数学中的向量，词汇的组合类似向量的叠加运算。如把语言类比做空间，相同意思的词汇在空间中的定位一致，即向量相同，就可以在不同语言间建立起空间对应关系。
但有些语言没有大型的语料库。不过若干年前，曾有德国研究人员利用类似的思路，通过增加计算条件限制，翻译了一些很少使用的语言。
罗家明和他的同伴们做了拓展，通过比对已知语言，进一步增加计算条件，如相关词语有相同的语序等，用机器翻译去“理解”尚未被解读的语言。研究小组测试了线形文字B，结果的准确率出人意料，“线形文字B翻译成希腊语的准确率高达67.3%”，是“首次自动翻译线形文字B”。
该项瞩目的成果让人对机器翻译刮目相看，也想用此技术来破解尚未被人解读的文字，如线形文字A（Linear A）。虽然罗家明的团队在发表的论文中对线形文字A只字未提，但破解线形文字A是所有语言学家的梦想，团队肯定对此已做了大量的思考，只是仍有很多难题需要突破。
例如，所有试图用希腊语来破解线形文字A的尝试均未成功过，没有对应的语言就没法设立对应关系，自然无法翻译。但机器翻译的优势是可“不知疲倦”的工作，一种语言尝试不成功后，可马上尝试另一种语言。罗家明的团队或可用每一种语言来尝试翻译线形文字A。
线形文字B是希腊迈锡尼文明时期（Mycenaean Greece ）的一种音节文字。1952年，英国语言学家和建筑师文特里斯（Michael Ventris）成功释读了线形文字B，证明其为希腊语的一种古代书写形式。线形文字A早于线形文字B，是一种古代地中海克里特岛上使用的未解读文字，出现在青铜时代米诺斯文明时期。◇
责任编辑：李欣怡
