【大紀元2019年07月08日訊】機器翻譯領域最近取得重大突破，麻省理工和加州谷歌智能實驗室研究人員聯手開發的新程序，首次成功自動翻譯了被稱為線形文字B（Linear B）的一種古希臘文。未曾被人解讀的青銅時代線形文字A（Linear A）有朝一日也可望被機器翻譯破解。
近年來，大型語料庫支持的機器翻譯使不同語言間的互譯變得程序化，雖然仍有不盡人意的地方，但開闢了分析語言的新視角，徹底改變了原語言學的研究方式。
麻省理工的羅家明（音譯，Jiaming Luo）、巴茲萊（Regina Barzilay）和來自加州谷歌智能實驗室的曹源（音譯，Yuan Cao），聯手開發的機器學習系統（ML）可解讀失傳的文字，已證實可成功機器翻譯線形文字B。機器學習系統是人工智能研究的核心技術。該研究小組採用的方法不同於常規的機器翻譯技術。
機器翻譯的基礎理論是：無論哪種語言，詞彙間的關係有規律可循。因此要先分析語言，繪制出相應的關係圖；並需要建立大型的語料庫，使機器可搜索某個詞語，統計出該詞語和其它詞語一起使用的概率是多少。詞語會在不同的上下文中出現，通過這種方式來限制機器翻譯中不同譯法出現的概率。
但是機器是無法「理解」句子意思的，它只是通過數學算法找出對應關係，選擇出譯文。也就是，詞語可類比做數學中的向量，詞彙的組合類似向量的疊加運算。如把語言類比做空間，相同意思的詞彙在空間中的定位一致，即向量相同，就可以在不同語言間建立起空間對應關係。
但有些語言沒有大型的語料庫。不過若干年前，曾有德國研究人員利用類似的思路，通過增加計算條件限制，翻譯了一些很少使用的語言。
羅家明和他的同伴們做了拓展，通過比對已知語言，進一步增加計算條件，如相關詞語有相同的語序等，用機器翻譯去「理解」尚未被解讀的語言。研究小組測試了線形文字B，結果的準確率出人意料，「線形文字B翻譯成希臘語的準確率高達67.3%」，是「首次自動翻譯線形文字B」。
該項矚目的成果讓人對機器翻譯刮目相看，也想用此技術來破解尚未被人解讀的文字，如線形文字A（Linear A）。雖然羅家明的團隊在發表的論文中對線形文字A隻字未提，但破解線形文字A是所有語言學家的夢想，團隊肯定對此已做了大量的思考，只是仍有很多難題需要突破。
例如，所有試圖用希臘語來破解線形文字A的嘗試均未成功過，沒有對應的語言就沒法設立對應關係，自然無法翻譯。但機器翻譯的優勢是可「不知疲倦」的工作，一種語言嘗試不成功後，可馬上嘗試另一種語言。羅家明的團隊或可用每一種語言來嘗試翻譯線形文字A。
線形文字B是希臘邁錫尼文明時期（Mycenaean Greece ）的一種音節文字。1952年，英國語言學家和建築師文特里斯（Michael Ventris）成功釋讀了線形文字B，證明其為希臘語的一種古代書寫形式。線形文字A早於線形文字B，是一種古代地中海克里特島上使用的未解讀文字，出現在青銅時代米諾斯文明時期。◇
責任編輯：李欣怡
