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清大以脸书大数据 分析感染率最高县市

清华大学生资所助理教授张筱涵利用脸书大数据来建立疫情的传播模式。 (清华大学提供)

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【大纪元2020年04月14日讯】(大纪元记者张原彰台湾台北报导)清华大学与哈佛研究,利用脸书大数据分析台湾各地的中共肺炎(武汉肺炎)传染风险,发现在县市内移动的接触传染风险高于跨县市的远距移动,感染率最高的是台北市,建议五一连假期间少出门。

受外县市人口感染风险最高的县市。
受外县市人口感染风险最高的县市。(清华大学提供)
感染风险最高的县市。
感染风险最高的县市。(清华大学提供)

该项研究由清华大学生资所助理教授张筱涵主导,她透过脸书数据,包括以长宽各4.5公里为一方格,计算从一方格移动另一方格的人数,推估未来的疫情发展。

张筱涵表示,以人群接触率推估,台湾感染概率最高的前五名城市,依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市与新竹市。此外,分析受到外县市人口移动而导致感染风险提高的前五名城市,依序是台北市、新竹市、嘉义市、新北市、新竹县。

张筱涵表示,大台北及大新竹地区平日就有许多外县市通勤人口,名列榜上并不意外。但看到人口数仅26万人、在国内各县市中排名第18的嘉义市上榜,特别引人注意。她推测,可能因嘉义市常住人口较少,更容易受到外县市人口移动影响而增加风险。

张筱涵发现,县市内移动造成的感染冲击高于跨县市移动,这或许颠覆了一般人的认知。她表示,移动距离的长短并非是决定感染率最重要的因素,接触的人数及时间才是关键,“在家附近群聚的感染风险可能不亚于去11个警报旅游景点”。她说,能不出门就不要出门。

张筱涵表示,过去2个多月来,台北到宜兰、台北到新北、彰化到台北的移动人次数据,“真的没有减少,情人节周末及228连假还达到高峰”。她说,这些分析数据会提供给中央疫情指挥中心,作为制订管制措施的参考。

张筱涵也表示,口罩的覆盖率愈高,群体的感染率愈低。台湾目前的口罩产能及供给提升,日产能达到总人口50%,相对于许多欧美国家的低口罩覆盖率,台湾的确是疫情冲击全球时相对安全的地区。◇

责任编辑:陈玟绮

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