【大纪元2020年05月04日讯】（大纪元记者赖月贵台湾新竹报导）中共病毒（俗称武汉肺炎）疫情期间，政府要求民众戴口罩以自保，但在捷运站、校园、商办大楼等人流众多之处，就需要耗费人力监测。交大电机学院教授郑文皇和助理教授帅宏翰看见防疫需求，联合研究团队开发“大规模视讯监控口罩人脸侦测系统”，能在人流众多的地点，侦测民众是否配戴口罩，侦测率高达95%，为全台首创。
郑文皇表示，研究团队长期投入AI、机器学习和电脑视觉前瞻研究，将现有技术套用到非接触式口罩侦测系统，历时两周，成功开发出靠一台相机即时辨别镜头下的所有民众是否配戴口罩。
团队初步选在校内人流频繁的学生餐厅和教室实测。当师生走进相机的成像范围，系统就会即时以绿框标示有带口罩、红框表示未戴口罩，侦测率高达95%，不管是90度侧脸、低头滑手机，还是趴在桌面上，系统都能侦测出来。
“这套口罩人脸侦测系统的创新之处在于，它的判别方法更着重五官局部关键特征，譬如眼睛的边缘特性，如此一来，只要扫到人脸的关键部位，就能感应到人脸，无论大小或姿态各异都能侦测，进而判断口罩配戴的状况，即使对于高密度人流，也能在1/30秒内进行大规模视讯监控。”郑文皇说道。
助理教授帅宏翰指出，以往人脸侦测技术主要针对完整且足够大的单张人像照片进行机器学习与分析，如果遇到人脸过小、角度偏移或有遮蔽物的情况，则容易造成误判，在这样的环境下，人们必须刻意走到镜头前才能精准测量，“但这套口罩辨识系统不需要人类配合机器。”
疫情当前，各机关“超前部署”防疫措施，从传统耳/额温枪进阶到红外线热像仪，但配戴口罩还是依赖驻守人员一一查看。帅宏翰认为，如果有口罩和体温的侦测设备相辅相成，有助于落实防疫自动化，不再需要调度人力坚守检测口，大幅降低人力成本，民众也不需要特地停下脚步配合量测，提高检测效率。
责任编辑：陈玟绮
