陈思敏:中国机器人市场全球第一 核心技术差距大

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【大纪元2021年09月13日讯】据报导,9月11日,在北京2021世界机器人大会上,中共工信部副部长辛国斌指出,中国工业机器人市场已连续八年稳居全球第一。

不过,辛国斌同时表示,中国机器人产业高端供给仍然不足,关键核心技术有待进一步突破。只是他也并未进一步说明,国产工业机器人与国外差距到底有多大?

根据相关报导,工业机器人中技术难度最高的三大核心部件分别是控制器(相当于大脑)、伺服电机或称伺服系统(相当于心脏)和精密减速器(相当于手臂的关节)。目前,中国85%的减速器市场、90%的伺服电机市场、超过80%的控制系统市场被海外品牌占据。

根据相关统计,对于高精度机器人减速器,日本具备绝对领先优势,目前全球机器人行业75%的精密减速机均由日本的Nabtesco(纳博特斯克)和Harmonic Drive(哈默纳科)两家公司提供。如齿轮寿命,哈默纳科的基本产品与国产龙头之比,就是5万小时以上与1.5万小时的差距。

对于机器人专用伺服电机,国外品牌占据了中国交流伺服市场80%左右的市场份额。其中,日系产品以50%左右的市场份额居首,欧系品牌(以西门子、博世和施耐德为代表的)占据国内伺服电机的高端市场,整体市场份额在30%左右。

对于机器人重中之重的部件──控制器,攸关工业机器人想要完成复杂的动作,控制器必须足够“聪明”,这就离不开算法、算力。曾有国内专业分析文章直言,国产工业机器人与国外差距大,即是未掌握核心算法。

其实,机器人只不过是人工智能(AI)在工业领域的应用之一,所有人工智能行业产业链最上游,都是AI算法。中国工程院谭建荣在今年初曾说:“AI应用得再好,核心算法不行,创新能力就不行。”另一位院士徐匡迪早于2019年也说过:“核心算法缺位,人工智能发展面临‘卡脖子’窘境。”两位院士的有感而发,应该是针对2018年的国内AI产业大爆发现象。

而2017年可谓中国AI爆发“元年”,可以回顾一下中共党媒《人民日报》2017年发表的《我国人工智能越来越“能”》,其中,列举了四项“数大”证明,有两项可归纳为信息处理丰富与智能产品及应用大量,这是由于中国庞大的互联网人口。其余两项,论文和专利授权量跻身世界前列,以及过去两年(2015、2016),中国新增人工智能企业数超过前10年的企业数总和;腾讯、阿里云、百度等跻身全球人工智能领域的佼佼者。

然而,据长江商学院219年发布《中国人工智能指数报告》,从多个领域来对比中美人工智能究竟差在哪。这里仅列举四个对比如下。

一、学术领域。中国发表的在人工智能领域的论文激增,但千级期刊论文引用(是指每一篇论文被引用的数字超过了1,000次)不如美国,特别是对有高品质、高影响力的(如在深度学习、机器人流程自动化、以及包括推理学习等在内的其它领域),从发表总数和引用率方面,与美国的差距显着。换句话说,中国空有增速超过了美国的论文发表数量,论文影响力却大大逊于美国。

二、产业领域。中国活跃的人工智能初创公司2016年登顶超过400家,之后下降,在2018年降至不到200家。在2016年之后,美国的人工智能初创公司数量快速上升,2018年超过600家。由美国人或美国企业首先提出了AI理念及其核心技术、重要发明和应用,美国互联网公司天然是国际化公司,面向全球提供服务。而《人民日报》文章所谓“全球佼佼者”的百度、腾讯、阿里,并没有提出任何类似的贡献,而且主要服务仅限于中国大陆地区。

三、人才领域。AI人才中国是精英模式(总数5万人),美国则量大面广(总数为83万人),美国AI人才总数是中国的16.5倍之多。在算法、机器学习的方面,美国不但人才的比例比中国大,人才总数更是中国的二十多倍。特别是,中国人工智能领域工作10年以上的不到39%,相比之下,美国超过71%的人工智能领域的人,工作了10年以上。

四、在基本算法方面。开源套装软体的使用和开发,93%的中国研究者使用的,开源套装软体是美国机构开发提供的,这表明中国研究者在基本算法方面,对美国开源套装软体的非常依赖。例如,中美两国人工智能研究者使用最多的套装软体是Google开发的TensorFlow和微软GitHub。看看国内对此曾有的舆论:拿美国的算法跑中国的大数据库,还能说自己技术先进。假设美国禁止了世界所有国家对GitHub或者TensorFlow的访问,届时,世界上还有哪家公司有实力,成为第二家有“备胎”的公司呢?

总之,国产机器人向高端制造迈进的拦路虎是算法。人工智能三要素之最,也是算法。数字经济的基础与核心,还是算法。而人工智能已成为数字经济的重要引擎,由此亦不难估计中国数字经济最为薄弱的一环,仍是算法。

责任编辑:高义#

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