成都,全城静默成了全城“罚站”

整理:千百度

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【大纪元2022年09月06日讯】据“中国数字时代”报导,9月2日—3日,正处于封城状态下的成都市开展了全员核酸大筛查,然而该市的核酸系统却出现了频繁崩溃,许多市民深夜排队等待核酸,却被告知无法录入。

成都市民李亚玲讲述了自己的亲身遭遇:

“晚七点,和老妈一起去社区做核酸。维护秩序的志愿者看我妈身体不好,站都站不稳,就安排我妈优先测了。检测人员问我要不要一起测?我说我还是去排队吧,我一个健康年轻人不能插队,结果排到现在还没做……志愿者不停广播,据说是测核酸系统扫码很卡。

今晚从7点26分开始排队做核酸,一直排到现在没做成。

中途排了两个小时后又冷又累,和前后排队的人说好了,回去加了件衣服,拎了个小板凳回去继续排……

中途志愿者不停地过来解释,因为今天新换的系统故障扫不起码,要四五分钟才能扫一个码……

到十点过,眼看着已经下雨了,很多人还穿着短袖短裤,而且都没带伞,冷得瑟瑟发抖。

社区终于通知大家:需要五天五检才能上学的学生继续检测,其他人暂时回家,明天如果需要离开小区的,凭出入证和四十八小时内的核酸报告进出。

于是我拎着小板凳,淋着雨回家了。

整个过程大家都很沉默,也很体谅社区志愿者们的辛苦。

但是我还是想不明白,2000万人每天全员核酸的科学性和必要性在哪里?”

‌‌核酸系统频繁崩溃让全城静默成了全城“罚站‌‌‌‌”,网络上骂声一片。微博上‌‌‌‌“#成都核酸系统崩溃‌‌‌‌”的这一话题走热,却遭到了屏蔽,于是一些网民又将‌‌‌‌“东软‌‌‌‌”公司骂上了热搜。

9月3日,东软集团发布声明解释了系统出现问题的原因,并未就网民在技术层面的诸多质疑做正面回应,将主要问题归咎于网络故障,同时还用大段落强调了公司在北京、上海核酸检测实战中的优异表现,不少网民对于这一声明并不感到满意,认为推卸责任、糊弄民众的意图明显。此外,有网民认为频繁获得政府订单的东软集团其背景值得深挖。

而四川省通信局最新回应:成都市通信网络运行平稳,没有出现故障。

以下为“中国数字时代”编辑摘自网民评论:

“因为东软,说好的成都一天一检,结果整成一检一天。全城静默,让你整成了全城罚站。”

“集团针对成都核酸检测系统塌方的回应,我给大家总结下:1. 不是我的问题是你成都的网络问题,关我屁事,别赖我头上。2. 我已经努力了,你们成都百万人雨中排队几小时,关我啥事?没有任何抱歉可言!3. 全国17个省在用我系统,我有啥背景,你们心里没数吗?!你不服试试?4. 我不但不要脸,我压根连一句不好意思,对不起,我都懒得说,你咬我啊!”

“东软没问题?那就是成都ZF的问题?总要有人出来承担嘛,看谁甩锅甩的快。”

“你确定是在第一时间就进行了技术核查吗,30号31号就已经开始崩了,你给老子来一个9.1崩的?还第一时间进行维修?修了两天昨天晚上都还是崩的?你把成都人民当猴子耍嗦。”

“每次出问题,就让网络背锅,网络都是背锅侠是吧。告诉你,成都人现在人人都懂Web架构,Php,数据库,网络了,不是那么好忽悠了。”

“成都志愿者,和其他地区来的核酸检测人员,替你们挨了多少骂,你结果来了一句,跟你没关系。”

“紧急上线,所以我们全市人民就罚站几个小时帮你东软做测试是吗?”

“估计没法追责,帐记到美帝渗入势力身上吧。”

“又是哪个领导小舅子中标了吧。”

“建议东软有关人员罚站一宿。”

“还不如找个临时工背锅靠谱。”

“一个靠政府招投标活着的企业,很联想。”

“东软做的那破系统,每秒最高两万并发,你告诉我一个维持全城核酸检测的系统,每秒两万怎么够?”

“真的,我们也是给政务部门做系统的,东软这么牛批的乙方还是第一次见,自己单独发声明回应,还跟官方口径不一致,人家官方明明白白承认了是系统问题,他们轻飘飘一句网络故障。”

“政府的外包工程,品质好不了。本来外包开发就属平庸水平,尤其传统软件开发商,它是四平八稳按部就班的概念,而互联网应用需要迅速和弹性响应,两种不搭的风格。

“作为东大毕业生,也就是neusoft前面的neu,东软程序员的待遇之低,但凡有点能力有点出路的都不会选择东软。所以代码质量这样一点都不奇怪。”

“政策的根源是制定政策的人,经济下行下,分配捉襟见肘,可能未来分蛋糕更是体制和靠近体制的瓜分完,远离体制的,残羹冷炙可能也不会有。”

“东软是全国各大省级医院的信息服务系统的提供商,单这一条就无敌了。”

“东软给成都做的这个系统,根据我曾经做码农的经验,应该不是服务器资源不足的问题导致的崩盘,因为刚刚我绕了我们附近几个核酸点问了问,都是能做的,只是特别慢,基本上几分钟才能录入一次,如果是服务器超载应该是崩溃,而不是这样尿尿。很可能是数据库设计的错误,没有考虑到数据库在海量数据的情况下导致的效率下降,这种下降是非线性的,简单来说就是没有处理超大规模数据的经验,成都2000万人,全员核酸两天就能产生几亿的数据量(和普通人理解的不一样,程序里处理一个人的数据时不是产生1个记录,而是可能产生互相关联的几个甚至十几个记录)。”

责任编辑:高义

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