国科会哈佛座谈 资深专家谈AI应用经验

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【大纪元2024年09月19日讯】(大纪元记者刘景烨剑桥市报导)波士顿地区台湾学者、学生9月16日在哈佛大学举办座谈会,与国家科学及技术委员会副主任委员陈炳宇畅聊人工智能(AI)的应用领域及发展趋势。

当天下午,副主委陈炳宇及波士顿科技组组长蔡孟勋都参与了座谈。主讲学者是哈佛医学院助理教授余坤兴、AI公司“Vizuro”共同创办人魏宇峰,以及英特尔公司(Intel)计算机系统架构专家李宪信。美国国家工程院院士孔祥重也列席,并简要谈到他对AI发展中能耗难题的看法。

“怎么样跟海外的台湾人有更多联系?尤其是在大家年轻的时候有很多连结,互相帮忙,那也许大家在海外发展很好的时候,也会想回馈台湾,或多帮助一些台湾出来的留学生。”陈炳宇说。他希望,既能吸引更多人才回台湾发展,也能与无法返回台湾的学者们加强联系。

国科会哈佛大学座谈,部分参与者合影。(刘景烨/大纪元)

“全民AI”藏能耗隐患

孔祥重院士形容,当前社会可谓是“全民AI”,虽然“AI绝对是有用的”,但这么激烈的竞争也带来一些问题,尤其是台湾的相关产业需要智慧地寻找出路。

最重要的问题是“省电”。孔祥重说,台湾不可能像中国大陆一样靠“内卷”式的竞争来发展产业,而一定要注重效率与合作。他说,台湾需要开发新的省电架构,以此为基础来培养人才。

左起:国家工程院院士孔祥重、国科会副主委陈炳宇、波士顿科技组组长蔡孟勋(刘景烨/大纪元)

李宪信博士也谈到了AI技术的能耗问题。他以数据说明,每一个AI模型的训练,都要耗费数千万度的电力;而生成式AI回答用户问题,也需要耗费电力。

他说,由于台湾的电力相对便宜,谷歌之类的大公司纷纷去台湾设立数据中心。这样继续发展下去,有可能导致台湾的发电量供不应求,甚至影响民生用电。

李宪信表示,能耗问题目前还没有具体的解决办法,但可以说,解决的方向应该是优化系统,将训练模型变小,将系统计算量变小。

英特尔公司计算机系统架构专家李宪信谈AI技术的能耗隐患。(刘景烨/大纪元)

医药行业运用AI提升效率

余坤兴教授所在的哈佛大学研究团队,近期在《自然》杂志上发表论文,介绍他们开发的癌症实时诊断AI系统。

余坤兴在座谈会中说,这个AI的功能,是分析病人的病理资料,从中找出人眼不容易发现的信息。一个应用范例,是协助手术医师实时诊断脑癌。余坤兴说,AI可以帮助手术过程中的医师实时判断脑癌型态,在15分钟内分析出结果,而不必让医生耗费太长时间等候人力判断。

哈佛医学院助理教授余坤兴介绍他的团队开发的癌症诊断AI模型。(刘景烨/大纪元)

魏宇峰博士的研究方向,是用AI进行药物重新定向,即利用现有的药物资产,为其找到新的利用价值。

魏宇峰引用数据谈到,利用AI开发新药,虽然能节省时间,但并不能显着降低开销,因为这些资金很大程度上需要用于临床试验。而“老药新用”的思路,加上AI辅助,却能大幅降低开销。目前已有一些公司在这条路上取得了成功。

AI公司“Vizuro”共同创办人魏宇峰谈论利用AI技术重定向药物的前景。(刘景烨/大纪元)

在专家讲座之后,参与座谈的学者和学生纷纷提出问题,谈到AI技术发展、台湾产业方向等议题。讨论气氛非常活跃。◇

责任编辑:冯文鸾

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