【大纪元2026年02月09日讯】（大纪元记者林子晨圣荷西报导）圣荷西市政府在2月6日宣布，透过人工智慧交通号志优先系统，全市公车平均行驶速度提升20%，有效缩短通勤时间、改善准点率，成为美国城市运用AI优化公共运输服务的代表案例之一。
市府表示，这套系统叫“公车号志优先系统”（Transit Signal Prioritization，简称TSP），现在已经扩大到全市所有的公车路线。该系统透过即时分析交通数据，在路口动态调整红绿灯时间。在不影响整体车流与行车安全的前提下，让公车开到路口时更容易遇到绿灯，减少停等红灯时间，让乘客感觉车子跑得更快、更稳。
市长马汉（Matt Mahan）表示，衡量一个城市政府做得好不好，最简单的方法就是看最基本的公共服务是否顺畅。例如公车能否准时、道路是否安全。“让公车跑得更快、更可靠，就能帮每天搭公车的上班族和家庭，省下宝贵时间，也证明地方政府能在最重要的地方交出成果。”
市府表示，该系统由交通科技公司LYT提供，透过AI和机器学习技术，随时分析路上的车流量，协助号志系统做出最优化调整。每辆公车皆配备通讯设备，可与沿路号志即时“对话”，使整体交通运行更顺畅，同时降低交通壅塞与温室气体排放。
目前，全市已有近150个路口导入相关技术，涵盖多条主干道与高运量公车路线。
市府指出，能快速推至整个城市，关键在于跨部门合作与稳定经费来源。市府与圣塔克拉拉谷交通管理局（VTA）密切配合，整合公车营运资料和号志管理系统，并成功争取到州政府和联邦政府的交通补助。相关建设成本约九成由外部资金支付，大幅降低地方政府的财政负担。
回顾整个推动过程，这项政策并非一蹴而就。2026年初，市府正式宣布AI号志优先系统，已全面覆盖全市公车路网，标志着试点计划完成向城市级应用的转型。在此之前，2024年至2025年间，相关技术已陆续扩展至多条主要路线和关键路口，随着系统稳定度提升，逐步融入整体交通管理架构。
此系统的起点，可追溯到2023年。当年，圣荷西先在两条公车路线，启动试点计划，测试AI即时交通数据与号志优先，对公车运行效率的影响。试点结果显示：公车等候红灯的时间减少约50%，准点率显着提升，为后续大规模推广提供了明确实证基础。
LYT执行长梅纳德（Tim Menard）表示，该项公车号志优先计划，带来的是“每天都能实际感受到的改善”。不仅提升乘客体验，也强化公车作为城市基本服务的角色。部分交通官员说，现在唯一的“新问题”是：有些班次因行程过于顺畅，反而会提早到站。
除公车交通外，圣荷西近年亦将AI应用，延伸至其它市政服务领域，包括侦测道路坑洞和障碍物、自动通报故障号志，以及夜间行人警示系统等。
专家分析，在人口持续增长、交通需求不断增加的背景下，圣荷西选择用AI提升现有公车和道路效率，被视为成本相对可控、效果明显的治理路径，也为其它城市提供可借鉴的实务经验。
LYT是一家专注交通与公共服务的云端科技公司，透过人工智慧和机器学习技术，协助城市即时连结车辆与交通号志，提升公车效率和道路安全。目前，其系统已在北美多地政府部门落地使用。◇
责任编辑：宋佳怡
