【大紀元2013年05月21日訊】（大紀元記者李雲帆荷蘭報導）荷蘭特溫特大學（Twente University）的研究員開發出一個在線分析工具，通過分析社交網絡Twitter上面發佈的內容，即可推斷用戶的年齡和性別。
此工具通過分析3000名發佈少於140字推文的Twitter用戶數據，編輯了一系列對應不同性別和年齡的單詞和詞組。以這個基本數據庫為參照，即可分析任何一位Twitter用戶的性別和年齡。
納燕（Dong Nguyen）女士是特溫特大學計算機科學專業的博士研究生，也是這個在線分析工具的開發者之一。她介紹說，「Twitter用戶只需要輸入他們的用戶名，登錄該在線分析工具，分析工具就會把該用戶最後200條推文和數據庫相比較，從而計算出用戶的年齡和性別。」納燕表示，男性和女性的區別是典型的。比如男人喜歡談論足球，而女人喜歡談論指甲。
納燕還解釋她是如何區分年齡的。她說：「在年齡方面，年輕的用戶大多數時候談論他們自己，並且使用很多表情符號。而年長的用戶喜歡用較長的單詞和句子。」
這個程序目前只能分析荷蘭語。在分析年齡方面，平均存在4歲的差異。對於年輕的用戶，會把他們估計的小4歲，而年長的用戶，會把他們估計的老4歲。納燕還說，「我們注意到35歲以上的用戶使用比較一致的語言。15歲和20歲用戶之間的差異比45歲和55歲用戶之間的差異要大。」
特溫特大學的研究員們正和荷蘭語言和文化機構合作，致力於將該在線工具推廣到其它語種，並適用於其它流行的社交網站，如臉書等。
責任編輯：陳熙暖
