【大紀元2019年07月16日訊】（記者平山編譯報導 ）亞伯塔大學計算科學教授葉萊妮．斯特羅利亞（Eleni Stroulia）團隊開發出一種人工智能系統，通過測量人聲音的音量，頻率和音高，可以更精確的診斷抑鬱症。
斯特羅利亞和她的博士生馬甚魯拉．塔斯尼姆（Mashrura Tasnim）把幾種人工智能算法結合在一起，開發出一種新的算法，這個算法就像菜單或簡單指示「告訴計算機做甚麼」，通過測量聲音參數，包括音量，頻率和音高，可以更準確地診斷抑鬱症。這項研究的目標是最終開發出一個應用程序，幫助人們了解和診斷抑鬱症。統計數據顯示，大約11％的加拿大男性和16％的女性在其一生中會經歷嚴重的抑鬱症。
斯特羅利亞表示她對在現實世界中應用和開發技術很感興趣，在評價這項技術時斯特羅利亞說：「對我們來說這項研究很重要，我們都感到很興奮，這是一個非常有益的課題，從長遠來看對人有用處。但現在談具體應用還為時過早，我們必須考慮實現這一目標的正確方法。」
斯特羅利亞說具體應用時，可能會需要在用戶手機上安裝應用程序，收集用戶的語音樣本，識別和跟蹤情緒指標，就像計步器跟蹤用戶身體運動一樣。
個人可以使用這個應用程序跟蹤自己的情緒變化，語音記錄數據交給精神科醫生或護理人員。這些語音數據可以為心理健康評估和治療提供更多的信息，而無需依賴患者自己來評估和記錄他們的情緒狀態。這些信息還 有助於更好的診斷病情。
但在這款軟件應用之前，需要解決一些法律，道德和實踐問題。斯特羅利亞說應用這款軟件可能引發隱私問題，因此社會必須考慮如何使用和管理這類技術。「這些語音數據即不能洩露，又必須允許一些人訪問和使用。我們需要一個法律和道德框架來解決數據隱私問題，特別是現在數據幾乎是我們所有活動的一部分。」
斯特羅利亞表示，「大多數學科都需要收集數據。技術進步的程度徹底打破了我們可以收集的數據類型以及我們可以解決的問題，」因此需要相應的法律道德規範。#
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