遊戲高手AlphaZero輕鬆解決量子計算機難題

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【大紀元2020年01月21日訊】(大紀元記者張妮編譯)丹麥奧爾胡斯大學(Aarhus University)的研究人員將大名鼎鼎的人工智能軟件AlphaZero嘗試解決量子計算機函數優化問題,結果發現這個原本設計玩策略性遊戲的「遊戲高手」竟然無需專業人員的干預輕鬆解決了問題。

AlphaZero是谷歌旗下知名的人工智能項目,曾打敗世界頂級象棋和圍棋大師而名聲大振。本質上,這個系統有很好的查詢和規劃能力,可以快速找到最佳的下一步行動策略。這項新研究中,研究者讓這個軟件幫助優化量子函數,發現它擁有無需人工干預自己學習新參數的能力。

研究人員表示,AlphaZero輕鬆地從遊戲領域拓展至應用程序領域的能力,意義是重大的。因為量子電腦的運算很快就超過人類可以掌握的範圍,但是它需要一種指導方案,比如幫助量子電腦找到數據群之間最佳路徑,就像棋類遊戲中找到最佳的行動計畫一樣。這時,人工智能就是很好的幫手。

在實際應用中,量子計算機可用於計算化學分子之間幾乎無盡的組合可能性,從中找到某種疾病的治療藥物。目前這樣的算法仍需要人工干預,依賴專業人員從過往的經驗中為程序提供建議,頻繁對程序作調整。

有了像AlphaZero這樣的人工智能幫助,情況就不同了,這正是它們專長的領域。

研究人員稱,這項成果已吸引了一些高科技大公司和研究機構的興趣,在向他們諮詢下一步合作研究的機會。◇

責任編輯:朱涵儒

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