英偉達AI芯片點燃美中人工智能之戰?

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【大紀元2023年06月29日訊】(大紀元記者夏雨綜合報導)英偉達(Nvidia,台譯輝達)生產的強大芯片成為點燃美中人工智能(AI)之戰的重要因素,該公司的高端芯片在推動人工智能發展上起到很大作用。美國政府擔心若中共等敵對國家獲得這種芯片,會加速非民主國家研發自主武器,對世界造成威脅。

在人工智能熱潮影響下,英偉達最近成為了萬億美元公司俱樂部的一員。於此同時,中共也在大力發展人工智能,引發美國政府的關注。

美國前駐聯合國人權理事會大使、現任美國人權理事會執行董事艾琳‧多納霍(Eileen Donahoe)在最近一次採訪中告訴NBC:「如果民主(國家)一方在技術上不處於領先地位,而獨裁一方取得領先,我們就會將整個民主和人權置於危險之中。」

美國人工智能公司高管也警告政府,中共在變革性技術發展方面並不落後太多。美國政策制定者認為,採取措施保持領先地位非常緊迫。

新規或包括限制英偉達A800芯片對華出口

週三(6月28日),多家媒體報導,據知情人士透露,美國政府正在考慮收緊出口管制規則,旨在阻止中共獲得高端人工智能芯片。主要是進一步限制人工智能芯片(例如英偉達製造的芯片)向中國的出口。

《華爾街日報》週二率先報導了這個消息。《華日》週三報導,這些最新限制措施可能在一定程度上向美國公司發出信號,要求其停止試圖規避政府出口限制的貓捉老鼠遊戲。

目前圍繞人工智能芯片的規定涉及兩個限制。其中一個限制集中在芯片相互通信的速度上,這一點很重要,因為ChatGPT等人工智能系統需要將數千個芯片鏈接在一起。另一個限制集中在芯片可以擁有多少計算能力。

去年10月份美國商務部祭出的一項規定,限制了在中國銷售能夠提供創建類似於ChatGPT人工智能技術所需計算能力的芯片。英偉達生產的圖形芯片是驅動OpenAI的ChatGPT和Alphabet的Bard聊天機器人背後的技術。美國政府的管制限制了英偉達專為高性能計算而設計的尖端A100和H100芯片向中國的銷售。

隨後,英偉達推出了一款功能較弱的AI芯片A800,作為應對政府對華出口限制的解決方案。

A800芯片具有與A100芯片相同的計算能力,廣泛用於人工智能計算,但比其它芯片通信的帶寬較低。路透社上個月報導,騰訊等中國主要公司計劃使用英偉達的出口合規芯片,以將訓練大型人工智能系統所需的時間縮短超過一半。

路透社報導,英偉達為中國市場開發的H800的芯片間數據傳輸速度是H100的一半。據稱800系列產品已被阿里巴巴、百度和騰訊的雲部門採用。

由於擔心新措施可能會損害盈利,英偉達股價在盤後交易中下跌4.3%。英偉達去年8月表示,這些出口限制可能會使10月份季度的收入減少4億美元。但該公司在11月財報電話會議上表示,通過向中國銷售替代產品,公司設法在很大程度上抵消了這一影響。

不過,總部位於紐約的全球投資銀行傑富瑞表示,鑒於A800芯片在中國公司中非常受歡迎,美國更嚴格的出口限制可能會損害英偉達的利益。

路透社報導,英偉達首席財務官科萊特‧克雷斯(Colette Kress)週三在投資者大會上表示,「從長遠來看,禁止向中國出售我們數據中心GPU(圖形處理芯片)的限制一旦實施,將導致美國工業永久失去競爭和競爭的機會,以及失去在全球最大市場之一中處於領先地位,並對我們未來的業務和財務業績產生影響。」

新規則也可能限制雲服務的提供

美國即將發布的新規則也可能限制雲服務的提供,因為一些中國人工智能公司可能通過此類服務租賃高端芯片來規避出口管制。

隨著西方監管機構對中國服務越來越警惕,中國公司在全球擴張中,通常會選擇美國雲提供商,而不是阿里巴巴或騰訊等本土雲提供商。限制對美國雲服務的訪問,可能會使中國公司難以滿足當地數據存儲法規,從而使其擴張計劃變得更加複雜。

中企更難跟上谷歌、微軟的步伐

美國限制向中國出售具有人工智能能力、支持OpenAI的芯片,也將使中企更難跟上谷歌、微軟等美國公司在該領域的發展步伐。儘管中國公司可能會儲備一些額外高端芯片或尋求速度較慢的芯片,但美國對高速芯片進一步限制可能會限制中企在人工智能競賽中的敏捷性。

《華日》報導說,知情人士透露,美國政府即將發動的行動,將是編撰和擴大去年10月份宣布的出口管制措施最終規則的一部分。其中被限制出口的芯片包括:使用非平面晶體管的邏輯芯片,採用16納米技術或更先進技術製成,一般來說,納米越小,芯片能力就越強;18納米動態隨機存取存儲器芯片;128層或更多層的NAND型閃存芯片。

其它國家正在加入美國行列,禁止某些芯片技術進入中國。據彭博社此前報導,荷蘭政府計劃最快於本週發布新的出口管制措施,限制光刻機巨頭阿斯麥公司(ASML Holding NV)三種型號的光刻機發往中國。日本早在7月就加入美國、荷蘭的行列,限制對包括中國在內國家的23種芯片出口。◇

責任編輯:李寰宇#

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