【大紀元2026年02月12日訊】（大紀元記者鄭香梅採訪報導）2026年1月27日凌晨1時10分，寒流侵襲的深夜，韓國京畿道安養市安養綜合運動場附近，一名男子在零下低溫中來回徘徊，神情茫然。近30分鐘內，他在街頭反覆走動，行為異常。
安養市智慧城市整合中心的值勤人員透過監控攝影機（CCTV）發現異常畫面，判斷情況異常後，立即將定位與現場影像同步通報警方。警方迅速出動，到場確認身分，發現該男子是在「失蹤兒童等分析系統（Profiling System）」登記的失蹤人員。最終，男子安全獲救，並由監護人接回。
此前的2025年10月3日上午，韓國中秋假期剛開始，安養市虎溪洞一處公寓地下機械室內，一名88歲的失智老人蜷縮在角落發抖。市政府與警方啟動AI動線追蹤系統，約3小時內成功尋獲。消防人員到場處置後，老人健康狀況無大礙，順利與家人團聚。
上述兩起案例分別發生於不同時間，但均涉及通過監控發現異常、系統聯動處置流程。
20年累積的智慧城市體系
2月10日，記者走訪了安養市智慧城市整合中心（下稱「中心」）。該中心資訊科智事業組組長尹丁浩介紹，安養市的智慧城市體系已運行超過20年，並於2024年3月重新啟用了全新設施。
公開資料顯示，安養市位於韓國首都圈核心地帶，距首爾市中心約20公里，面積約58平方公里，人口超過57萬，人口密度較高，且高齡人口比例持續上升。
尹丁浩表示，密集的人口帶來交通、環境與安全管理壓力，因此，該市較早地導入了智慧城市技術。市政府公開資料顯示，截至今年1月，全市設有6,151台治安監控攝影機，形成24小時運作的安全網絡。
該中心整合了31項智慧城市服務，包括：治安監控影像、自動駕駛測試車輛運行資訊、高速與幹道交通監控、山火與高層建築火災監測系統等。據中心負責人介紹，所有的資料集中於統一平台，並由人工智慧進行輔助分析；一旦發生異常，可即時聯動警方與消防單位。
AI如何優化交通管理
在交通管理方面，該中心使用的AI攝影系統可統計各車道流量、車速與車種，並判斷擁堵程度與排隊長度。其核心目的並非單純監控，而是優化信號控制。
例如，當西側的車流減少而東側擁塞加劇時，系統可調整綠燈時間，將更多通行時間分配至擁塞方向，以提升整體通行效率。系統亦可識別闖紅燈、停止線違規、逆向行駛、違章停車及在右轉專用道強行直行等違規行為。透過資料分析，可找出高風險路口並改善設施，例如在校園周邊增設導引設施，以減少無序橫穿馬路的情況。
在緊急狀況下，中心可協助啟動「綠波通行」機制。即救護車等車輛提出請求後，系統可追蹤其GPS位置，沿途動態調整信號，使其無需在路口等待。通行結束後，信號即恢復正常。
尹丁浩強調，值勤人員並非全天盯視所有畫面，而是以警報機制為主。當系統偵測到異常數據時，才由人工確認並介入。
治安監控與災害應對
治安監控攝影機多設置於住宅區與小巷，配合可旋轉雲台設備與AI分析。系統可偵測翻牆、異常聚集、深夜奔跑或倒地等行為，並自動發出警報。
尹丁浩指出，真正安全的城市並非罪犯逮捕率高，而是犯罪率低。AI本身無法降低犯罪率，需要教育與社會制度配套。
在災害管理方面，中心利用高樓屋頂的攝影機監測山火與城市火災。尹丁浩表示，部分災害會擴大，往往與發現時間延遲有關，因此這套系統的設計重點在於縮短辨識時間。
在暴雨或颱風期間，情勢展示板會集中顯示低窪地帶與河川水位監控畫面，以便即時掌握淹水風險。
長者照護與「數位孿生」
針對獨居長者，中心安裝感測設備與語音SOS系統。目前已將約1,600名長者納入24小時監測範圍，累計協助救援並送醫約430人。這些獨居長者主要來自社會福利機構名單。
「獨居」並非僅指獨自居住者，而是指長者獨處的時段。例如，與子女同住的長者，白天家人外出時需獨自留在家中，該時段亦被納入照護範圍。
而年輕族群即使有照護需求，也未必願意在家中設置監控設備。對此，中心透過「安心歸家」應用程式，向申請者提供相關照護服務。
此外，中心導入「數位孿生（Digital Twin）」系統，將GIS 3D地圖與各類感測資料整合。山火發生時，可即時標示位置並同步至市長室；在嫌犯追蹤等動態事件中，三維地圖有助於快速判斷移動路徑。
資訊安全與制度保障
針對資訊安全問題，尹丁浩表示，系統全程採用內網運行，資料由市政府管理。部分敏感功能設有權限交叉查核機制，以防濫用。
依韓國相關規定，設置監控攝影機須符合《個人資料保護法》規範。在住宅區等生活圈增設時，地方政府通常會蒐集居民意見並取得一定比例的同意。據安養市表示，當地實務上多以取得70%以上居民的同意為原則。
尹丁浩進一步說明，安養市早期安裝有約2,000台監控攝影機，覆蓋範圍與實際需求之間存在落差。隨著系統在交通管理與治安防範方面的應用逐漸擴大，部分地區居民提出增設需求。目前，安養市全市各類監控攝影設備的總數約為7,000台。
韓國模式與區域發展路徑
2025年11月，安養市成為韓國基礎地方自治團體中首個獲得智慧城市「二級認證」的城市，並連續三次獲得該認證。同年亦推進聯合國相關智慧城市認證。
在採訪中，記者觀察到，韓國智慧城市發展呈現「中央制定框架、地方主導實施」的模式。2017年修訂《智慧城市法》後，政策進入AI轉型階段，強調交通預測、災害預警與數位孿生整合。
相較之下，中國大陸的智慧城市建設由中央政府戰略主導，強調大數據平台與政務整合，自上而下推動試點模式，兩者的發展路徑有所不同。
尹丁浩表示，安養市政府將交通管理、災害應對與社會照護系統整合於統一平台運行。「AI不會自動解決問題，」尹丁浩說，「關鍵仍在於政府如何運用資料作出判斷。」
責任編輯：沐歌
