【大紀元2026年05月19日訊】（大紀元記者王元西雅圖編譯報導）在西雅圖騎車，路線選擇往往不只是從A點到B點。雨天路面、上坡路段、樹蔭和車流，都會影響騎行體驗。西雅圖華盛頓大學生團隊開發的網頁地圖原型「Bike Butler」圍繞這些日常細節，為西雅圖騎行者提供了更個性化的路線選擇。
據《西雅圖時報》（The Seattle Times）報導，西雅圖近年持續增加受保護自行車道（Protected Bike Lanes）、多用途步道（Multi-Use Trails）和「健康街道」（Healthy Streets）等騎行與慢行設施。其中，受保護自行車道採用分離式設計，讓騎行者與機動車保持距離；多用途步道主要服務騎車、步行、跑步等慢行交通，通常不作為機動車通行空間；健康街道則以社區街道為基礎，通過限制外來車輛穿行、降低車速，為步行、騎車和家庭活動提供更友好的環境。隨著這些設施增加，自行車也更多進入通勤、上學和休閒等日常場景。
然而，實際上路之後會發現，地圖上看似簡單的一條路線，可能會受到坡度、雨天路面、車流和路況的多重影響。傑瑞德·黃（Jared Hwang）是華大保羅·艾倫（Paul G. Allen）計算機科學與工程學院的博士生。他住在國會山一帶。當他前往華大校園通勤時，常用地圖通常建議他沿百老匯（Broadway）向北，再前往大學橋（University Bridge）。這一路線在地圖上較為直接，也設有自行車道；但黃認為，附近仍有更安靜、樹蔭更多、路面更適合騎行的選擇。
應用程序Bike Butler正是傑瑞德·黃基於這類騎行需求開發而成。用戶輸入起點和終點後，可以調整多個路線偏好，例如減少爬坡、增加綠蔭路段、優先選擇自行車道，或避開車速較快的道路。系統隨後生成路線，並顯示分段街景圖片和文字說明，幫助騎行者在出發前了解不同路段的情況。
為了識別這些細節，研究團隊使用了開放街圖（OpenStreetMap）、政府公開道路數據和谷歌街景（Google Street View）圖片，並藉助人工智能模型分析綠化、路面質量等信息。也就是說，Bike Butler不只計算從起點到終點的路徑，也嘗試把騎行安全性、舒適度和具體出行場景納入路線選擇。
該程序開發也有本地高中生參與。華盛頓大學新聞網介紹，伊薩夸高中學生約翰·奧米拉（John O』Meara）正在艾倫學院實習，是該程序的共同開發者。奧米拉此前參與過華大的人行道項目（Project Sidewalk），後來在Bike Butler中參與人工智能圖像分析工作。
Bike Butler這一程序也顯示，隨著西雅圖自行車設施增加，騎行者對路線的要求正從『能否抵達』，進一步轉向安全性、舒適度和具體場景。不過，該程序仍處於研究原型階段，僅覆蓋西雅圖地區，數據不會像商業地圖一樣持續更新。遇到新建車道、複雜路口或臨時路況時，騎行者仍需以實際道路情況為準。
責任編輯：舜華
