【大纪元2026年05月19日讯】（大纪元记者王元西雅图编译报导）在西雅图骑车，路线选择往往不只是从A点到B点。雨天路面、上坡路段、树荫和车流，都会影响骑行体验。西雅图华盛顿大学生团队开发的网页地图原型“Bike Butler”围绕这些日常细节，为西雅图骑行者提供了更个性化的路线选择。
据《西雅图时报》（The Seattle Times）报导，西雅图近年持续增加受保护自行车道（Protected Bike Lanes）、多用途步道（Multi-Use Trails）和“健康街道”（Healthy Streets）等骑行与慢行设施。其中，受保护自行车道采用分离式设计，让骑行者与机动车保持距离；多用途步道主要服务骑车、步行、跑步等慢行交通，通常不作为机动车通行空间；健康街道则以社区街道为基础，通过限制外来车辆穿行、降低车速，为步行、骑车和家庭活动提供更友好的环境。随着这些设施增加，自行车也更多进入通勤、上学和休闲等日常场景。
然而，实际上路之后会发现，地图上看似简单的一条路线，可能会受到坡度、雨天路面、车流和路况的多重影响。杰瑞德·黄（Jared Hwang）是华大保罗·艾伦（Paul G. Allen）计算机科学与工程学院的博士生。他住在国会山一带。当他前往华大校园通勤时，常用地图通常建议他沿百老汇（Broadway）向北，再前往大学桥（University Bridge）。这一路线在地图上较为直接，也设有自行车道；但黄认为，附近仍有更安静、树荫更多、路面更适合骑行的选择。
应用程序Bike Butler正是杰瑞德·黄基于这类骑行需求开发而成。用户输入起点和终点后，可以调整多个路线偏好，例如减少爬坡、增加绿荫路段、优先选择自行车道，或避开车速较快的道路。系统随后生成路线，并显示分段街景图片和文字说明，帮助骑行者在出发前了解不同路段的情况。
为了识别这些细节，研究团队使用了开放街图（OpenStreetMap）、政府公开道路数据和谷歌街景（Google Street View）图片，并借助人工智能模型分析绿化、路面质量等信息。也就是说，Bike Butler不只计算从起点到终点的路径，也尝试把骑行安全性、舒适度和具体出行场景纳入路线选择。
该程序开发也有本地高中生参与。华盛顿大学新闻网介绍，伊萨夸高中学生约翰·奥米拉（John O’Meara）正在艾伦学院实习，是该程序的共同开发者。奥米拉此前参与过华大的人行道项目（Project Sidewalk），后来在Bike Butler中参与人工智能图像分析工作。
Bike Butler这一程序也显示，随着西雅图自行车设施增加，骑行者对路线的要求正从‘能否抵达’，进一步转向安全性、舒适度和具体场景。不过，该程序仍处于研究原型阶段，仅覆盖西雅图地区，数据不会像商业地图一样持续更新。遇到新建车道、复杂路口或临时路况时，骑行者仍需以实际道路情况为准。
责任编辑：舜华
