【大纪元11月25日报导】（中央社匹兹堡24日综合外电报导）电脑聪明到下棋一把罩，足可击败棋奕冠军，却也可能毫无常识，误将犀牛当羚羊。科学家透过照片联想法特训大型电脑，要让它们不仅有知识，更有做决策的常识。
美联社今天报导，卡内基美隆大学“永不终结的影像学习”（Never Ending Image Learning, NEIL）系统，7月中开始每天24小时、每周7天不间断地搜寻网路，浏览数百万张照片，自行判定照片涵意与影像之间的关连。这是希望电脑重新创造我们所说的“常识”，也就是人不用靠特别教导，就能学到的能力。
长久以来，科学家希望电脑能运用某种形式的常识自我思考，而卡内基美隆大学（Carnegie Mellon University）的系统，就是电脑界找到这个渴求以久的“圣杯”（Holy Grail）的新方法。
“永不终结的影像学习”运用最先进的电脑视觉技术，分析及辨识照片的形状和色彩；而现在也逐渐能够找出物件彼此之间的关连。比方说，电脑知道斑马常现身大草原；老虎则有点像斑马等等。
短短4个月，系统的200个处理器辨识了1500个物体与1200个场景，并将这些点与点连结，做出2500个联想。
系统有一部分联想并不正确，诸如“犀牛可能是某种羚羊”之类。有些联想则显得怪异，比方说“监狱里可能看到演员”、“新闻主播可能看起来像（美国总统）欧巴马”等等。
美隆大学机器人研究所（Carnegie Mellon Robotics Institute）教授古普塔（Abhinav Gupta）指出，让电脑自己联想，比起设计程式，让超级电脑能将一件事做得很好或是很快，是一种截然不同的挑战。
譬如，美隆大学研究人员1985年发明电脑下棋程式，12年后，电脑已能在比赛中，击败世界棋王卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。
NEIL计划由Google以及美国国防部海军研究办公室（Office of Naval Research）共同赞助，双方都未透露赞助的原因。然而，从一些迹象不难看出端倪。
海军研究办公室网站指出，“现今的战争场域远比过去复杂”，“取得资讯纳入决策系统的速度也在加快，只是有能力将资料转换成可执行情报的人员，却是愈来愈少”。
换言之，电脑有可能在未来的战争中参与一些决策。
研究人员为“永不终结的影像学习”所订的箴言是，“我爬行，我看见，我学习”（I Crawl, I See, I Learn），希望能让这套系统永久运作下去，也就是说，电脑可能愈变愈聪明，但也可能不会。（译者：中央社郑诗韵）
