【有冇搞错】人口数据漏洞太多 专家估大陆不到13亿人

石山

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【大纪元2021年05月13日讯】《有冇搞错》。5月12日。

中国大陆每十年一次的全国人口普查的数据,在推迟一个多月后,前天终于公布了。根据这个数据,中国大陆人口超过14亿,算是继续保持低速增长,而且还是世界第一,并且依旧比印度多。不过专家指出该数据漏洞百出。甚至有专家认为,中国真实人口数,其实在12.5亿至12.8亿之间。今天咱们也谈一下中国大陆人口的问题,以及人口数字为什么对当局这么重要?

这次是中共建政以来的第七次人口普查,原定4月上旬公布结果,但中共一直拖到5月11日才通报。官方数据说,2020年中国人口共14亿1,178万人,比10年前的人口普查数据增长了5.38%。中国约占全球总人口18%,仍然是世界第一人口大国。

其中,中国人口平均年龄为38.8岁,男性人口占51.24%;女性占48.76%,男性比女性多出3,500万。

另外,0至14岁人口上升1.35个百分点,60岁或以上人口上升5.44个百分点;劳动人口(即15岁至59岁人口)占总人口约63%,下跌6.79个百分点。

对于北京公布的数据,不但专家不信,很多普通人也找出了破绽。

微信公众号“丁建刚房产”引述普查结果指出,2020年出生人口为1,200万,而根据普查结果的人口总数推算,可知2020年人口自然增长1,173万,则全国当年死亡人数只有27万,而其它年分都在1,000万以上,这明显是数据造假。

原本是妇产科专家、后成为人口统计专家的美国威斯康辛大学麦迪逊分校资深研究员、《大国空巢》一书的作者易富贤对自由亚洲电台表示,14亿人口的普查结果令人质疑,最大疑点在于低龄人口与此前公布的出生率不相符。他认为,“低龄组(人口)是严重高估,水分主要是在低龄组上面”。

易富贤质疑,今年的0至14岁人口高于此前15年公布的出生人口总和,不合常理。

官方每年出生人口数据显示,2006年到2020年出生了2.38亿人,那这次普查0至14岁的人口也应该是2.38亿,但这次官方给出的数据是2.5亿多人,虚报了1,200万人。

易富贤十多年来专门研究中国人口问题,成为美国的中国人口专家。多年以来,他也呼吁中国大陆赶快开放生育限制,著有《大国空巢》一书。这本书以前在大陆是禁书,后来当局发现人口问题严重,同意出版他的书,但计生部门强烈反对。

这次中共人口普查数据出来后,易富贤成了各个媒体采访的主要对象。他认为,由2016年开始,大陆出生人口都是逐年向下,唯独2020年在疫情打击下,出生人口却不跌反升,官方称2020年新生人口2,700万人,比2019年的1,400多万人多出接近一倍,出生率更是打破了1991年以来纪录。外界认为这是不可能的,也违背常识。

易富贤指出,2020年由于疫情停工、封城,一季度结婚数减少44.7%,原以为二季度会反弹,但是同比只增加7.3%。全年的结婚数可能跌破800万,2021年的总和生育率可能会低于0.8,实际出生数将跌破700万,人口负增长400万。

另外,叫人不解的是,2020年65岁以上人口突然增加了1,641万人,比2019年大增超过60%。翻查资料,2020年65岁以上的人,都是1955年以前出生的,那时中国兵荒马乱,动荡不堪,出生率都很低,比如1955年的出生率不是增长而是比往年骤降的,只有2,004万人出生。

微信公众号“数据归集处”转发另一篇文章,引述普查结果指2020年65岁以上人口增加1,641万、死亡人口为1,427万,意味着必须有逾3,000万老年人口补充65岁以上人口群体,才能在数据逻辑上实现普查结果所得的老龄人口增长数字,但文章指出,这是做不到的。

据中共官方公布的人口净增长数据,2020年死亡人数是1,461万人,比2019年的945万增加近500万人,创下40年来的最新纪录。有人怀疑,这可能与新冠病毒导致的死亡有关,尽管中国官方称只死了几万人。

人口学家易富贤博士在自己社交媒体平台上,直接给这次人口普查定位成“最差的普查”。他解释说,中国的人口普查的质量是一次比一次差,尤其是2020年的普查最差,原因有以下几点:

1. 执行者多是统计局、原计生委、人口学会原班人员,他们会本能地让人口数据保持连续,否则面临被追责。

2. 这次普查时官方称要“核实户籍身份证”,核实就是核实,但只看户籍,不看照片。问题是中国户籍人口水分比国家统计局公布得还多。由于与户籍挂钩的个人权利有二十多项,人们有获取多户口的强大动力,经常出现一个人拥有十多个户口的现象。

3. 普查员收入与普查人数挂钩,而且普查员不用入户调查,于是不少普查员贪多图快,或虚报人数。

4. 地方政府期待更多人口。中国财政体系使得很多地方政府高度依赖上级政府的财政转移支付,增加人口可以获得更多财政转移支付、更多的教育和医疗经费、扶贫款等,并在争取铁路、高速公路立项等方面增加筹码等等。

易富贤强调,“由于利益,中国各个部门(教育、卫生、户籍、统计局)的人口数据都存在水分,这些数据看起来“互相佐证”,其实是互相污染。连2000年、2010年普查都被篡改。中央政府根本无法获得真实的人口数据,导致各项决策全部建立在错误的人口数据基础上。”

易富贤博士根据官方公布的各种数据对比研究,在2020年11月官方进行人口普查之前,在《社会科学论坛》发表长文《2020年人口普查仿真研究》,认为中国存在系统性的人口造假制度。

文章称,“1990年以来国家统计局并非根据普查和抽样调查的生育率,而是参考小学招生数估算出生数;由于教育机构普遍虚报学生数以套取义务教育的经费,导致公布的出生数和总人口存在巨量水分。”

因为中国规定,6至15岁孩子的义务教育经费是由中央和地方按比例分担,西部地区为8比2,中部地区为6比4,于是教育机构和地方政府有强大的动力虚报学生数。

“2020年、2010年人口普查也为了与公布的人口数据保持连续,对原始数据进行了大幅修改,导致数据失真,误导各项决策。”

这个问题,易富贤已经喊了很多年了,大家如果感兴趣,可以去网上搜寻他以前的文章。

官方结果公布后,易富贤在推文中强调,“2020年实际人口不到12.8亿,已负增长;生育率不到1.1,出生不到1,000万,死亡约1,060万。此次公布人口仍增长,是由于出生虚高、死亡漏报导致的‘假性增长’。”

易富贤指出,中国生育率不断下跌,却为了赶上其它国家,进行数据窜改,例如2000年中国人口普查显示,生育率只有1.2(1,300万人),却被中国统计局大笔一挥,变成了1.8(1,771万人),但2010年官方统计10岁孩子人口数为1,400万,2015年15岁孩子总数1,300万,这些后面的数据证明,2000年中国只出生了1,300万人,但国家统计局却虚增了471万。

他强调,“许多年份有类似的问题,但也都要像上述一般,多年后才能证明修改后的数据是错的。”

文章根据医疗、教育、婚姻等各项社会指标,重新评估了中国的生育率和出生数,认为2020年的实际人口‘很可能’只有12.6亿,不可能超过12.8亿,中国面临史无前例的老龄化危机。

易富贤还指出,在中国古代和其它国家,人口数据具有神圣性,商鞅就曾规定,对人口数据造假者处以“腰斩”,或与“降敌同罚”。他认为,而人口数据是不可能被长期隐瞒的,终有暴露的一天。

易富贤说,“苏联解体的原因之一是低生育率导致劳动力负增长,无法支撑已铺得很大的内政、外交。俄罗斯科学院阿纳托利‧维什涅夫斯基教授说,早在20世纪60年代,生育率就已低于更替水平,但有关人士用复杂的“游戏”遮盖住了该问题。如果相关部门不掩盖人口真相,政府进行战略收缩,是可以避免解体的。

曾在大陆和香港从事财经新闻30年的自媒体人王剑,在YouTube上分析了中国第七次人口普查真相。他赞同易富贤的观点,并认为,2018年不但是中国人口拐点,从增长拐到了下降,也是中国经济的拐点,中国经济从高速增长,GDP增速超过8%,变成2020年只能维持3%的实际增长率。

王剑认为,由于人口数据的造假,有人鼓吹中国能够超过美国的说法是不成立的,很多西方人都被中共虚假的人口数量和消费水平所欺骗了。

比如中国到底消费市场有多大。2020年5月,中共国务院总理李克强在全国人大结束后的记者会说,“我们有6亿人每个月的收入也就1,000元左右”。3天之后,中共党刊《求是》6月1日发表中共总书记习近平的文章《关于全面建成小康社会补短板问题》,文章称“中国已经基本实现全面建成小康社会目标,成效比当初预期的还要好”。

中共号称中国有14亿人口,但达到中等收入水平的人只有4亿多,所以他表示,人们应该从人口普查中看到中国的老龄化问题带来的社保基金的减重亏空,以及普遍的低收入贫困问题,西方投资者则应该看到,中国市场其实并不大。

中共为何要把12亿多人口,经过一个多月的修改数据,最后公布成近14.2亿呢?当然,主要是要争夺世界人口第一大国的称号,因为如果印度成为世界人口第一之后,很多国际资本就会流向人口更多也更年轻的印度,中国被剥离“世界工厂”的步伐就会更快。

其实,人口数据造假是一个相当庞大的系统工程,做起来其实很不容易的,因为要和过去多年来的数据加以配合,包括数量、年龄、性别和地区分布等等。如果运用超级电脑进行计算审计,很容易看出很多很多的问题。我们上面提到的这些造假,可能只是冰山一角,只是一小部分,很快这个造假的问题会被曝光。

如果连造假要“腰斩”的数据都造假,大家想一下,这个国家的信用还剩下多少呢?其它数据,包括中国的经济数据、中国的货币价值等,还有什么值得相信的呢?我想,全世界稍有常识的人都会提出一个问题,就是:这样的政权能运行多久呢?

答案恐怕是极不乐观的。

石山角度:https://www.youmaker.com/c/ShiShan

责任编辑:连书华 #

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