【有冇搞錯】人口數據漏洞太多 專家估大陸不到13億人

石山

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【大紀元2021年05月13日訊】《有冇搞錯》。5月12日。

中國大陸每十年一次的全國人口普查的數據,在推遲一個多月後,前天終於公布了。根據這個數據,中國大陸人口超過14億,算是繼續保持低速增長,而且還是世界第一,並且依舊比印度多。不過專家指出該數據漏洞百出。甚至有專家認為,中國真實人口數,其實在12.5億至12.8億之間。今天咱們也談一下中國大陸人口的問題,以及人口數字為什麼對當局這麼重要?

這次是中共建政以來的第七次人口普查,原定4月上旬公布結果,但中共一直拖到5月11日才通報。官方數據說,2020年中國人口共14億1,178萬人,比10年前的人口普查數據增長了5.38%。中國約占全球總人口18%,仍然是世界第一人口大國。

其中,中國人口平均年齡為38.8歲,男性人口占51.24%;女性占48.76%,男性比女性多出3,500萬。

另外,0至14歲人口上升1.35個百分點,60歲或以上人口上升5.44個百分點;勞動人口(即15歲至59歲人口)占總人口約63%,下跌6.79個百分點。

對於北京公布的數據,不但專家不信,很多普通人也找出了破綻。

微信公眾號「丁建剛房產」引述普查結果指出,2020年出生人口為1,200萬,而根據普查結果的人口總數推算,可知2020年人口自然增長1,173萬,則全國當年死亡人數只有27萬,而其它年分都在1,000萬以上,這明顯是數據造假。

原本是婦產科專家、後成為人口統計專家的美國威斯康辛大學麥迪遜分校資深研究員、《大國空巢》一書的作者易富賢對自由亞洲電台表示,14億人口的普查結果令人質疑,最大疑點在於低齡人口與此前公布的出生率不相符。他認為,「低齡組(人口)是嚴重高估,水分主要是在低齡組上面」。

易富賢質疑,今年的0至14歲人口高於此前15年公布的出生人口總和,不合常理。

官方每年出生人口數據顯示,2006年到2020年出生了2.38億人,那這次普查0至14歲的人口也應該是2.38億,但這次官方給出的數據是2.5億多人,虛報了1,200萬人。

易富賢十多年來專門研究中國人口問題,成為美國的中國人口專家。多年以來,他也呼籲中國大陸趕快開放生育限制,著有《大國空巢》一書。這本書以前在大陸是禁書,後來當局發現人口問題嚴重,同意出版他的書,但計生部門強烈反對。

這次中共人口普查數據出來後,易富賢成了各個媒體採訪的主要對象。他認為,由2016年開始,大陸出生人口都是逐年向下,唯獨2020年在疫情打擊下,出生人口卻不跌反升,官方稱2020年新生人口2,700萬人,比2019年的1,400多萬人多出接近一倍,出生率更是打破了1991年以來紀錄。外界認為這是不可能的,也違背常識。

易富賢指出,2020年由於疫情停工、封城,一季度結婚數減少44.7%,原以為二季度會反彈,但是同比只增加7.3%。全年的結婚數可能跌破800萬,2021年的總和生育率可能會低於0.8,實際出生數將跌破700萬,人口負增長400萬。

另外,叫人不解的是,2020年65歲以上人口突然增加了1,641萬人,比2019年大增超過60%。翻查資料,2020年65歲以上的人,都是1955年以前出生的,那時中國兵荒馬亂,動盪不堪,出生率都很低,比如1955年的出生率不是增長而是比往年驟降的,只有2,004萬人出生。

微信公眾號「數據歸集處」轉發另一篇文章,引述普查結果指2020年65歲以上人口增加1,641萬、死亡人口為1,427萬,意味著必須有逾3,000萬老年人口補充65歲以上人口群體,才能在數據邏輯上實現普查結果所得的老齡人口增長數字,但文章指出,這是做不到的。

據中共官方公布的人口淨增長數據,2020年死亡人數是1,461萬人,比2019年的945萬增加近500萬人,創下40年來的最新紀錄。有人懷疑,這可能與新冠病毒導致的死亡有關,儘管中國官方稱只死了幾萬人。

人口學家易富賢博士在自己社交媒體平台上,直接給這次人口普查定位成「最差的普查」。他解釋說,中國的人口普查的質量是一次比一次差,尤其是2020年的普查最差,原因有以下幾點:

1. 執行者多是統計局、原計生委、人口學會原班人員,他們會本能地讓人口數據保持連續,否則面臨被追責。

2. 這次普查時官方稱要「覈實戶籍身分證」,覈實就是核實,但只看戶籍,不看照片。問題是中國戶籍人口水分比國家統計局公布得還多。由於與戶籍掛鉤的個人權利有二十多項,人們有獲取多戶口的強大動力,經常出現一個人擁有十多個戶口的現象。

3. 普查員收入與普查人數掛鉤,而且普查員不用入戶調查,於是不少普查員貪多圖快,或虛報人數。

4. 地方政府期待更多人口。中國財政體系使得很多地方政府高度依賴上級政府的財政轉移支付,增加人口可以獲得更多財政轉移支付、更多的教育和醫療經費、扶貧款等,並在爭取鐵路、高速公路立項等方面增加籌碼等等。

易富賢強調,「由於利益,中國各個部門(教育、衛生、戶籍、統計局)的人口數據都存在水分,這些數據看起來「互相佐證」,其實是互相污染。連2000年、2010年普查都被篡改。中央政府根本無法獲得真實的人口數據,導致各項決策全部建立在錯誤的人口數據基礎上。」

易富賢博士根據官方公布的各種數據對比研究,在2020年11月官方進行人口普查之前,在《社會科學論壇》發表長文《2020年人口普查仿真研究》,認為中國存在系統性的人口造假制度。

文章稱,「1990年以來國家統計局並非根據普查和抽樣調查的生育率,而是參考小學招生數估算出生數;由於教育機構普遍虛報學生數以套取義務教育的經費,導致公布的出生數和總人口存在巨量水分。」

因為中國規定,6至15歲孩子的義務教育經費是由中央和地方按比例分擔,西部地區為8比2,中部地區為6比4,於是教育機構和地方政府有強大的動力虛報學生數。

「2020年、2010年人口普查也為了與公布的人口數據保持連續,對原始數據進行了大幅修改,導致數據失真,誤導各項決策。」

這個問題,易富賢已經喊了很多年了,大家如果感興趣,可以去網上搜尋他以前的文章。

官方結果公布後,易富賢在推文中強調,「2020年實際人口不到12.8億,已負增長;生育率不到1.1,出生不到1,000萬,死亡約1,060萬。此次公布人口仍增長,是由於出生虛高、死亡漏報導致的『假性增長』。」

易富賢指出,中國生育率不斷下跌,卻為了趕上其它國家,進行數據竄改,例如2000年中國人口普查顯示,生育率只有1.2(1,300萬人),卻被中國統計局大筆一揮,變成了1.8(1,771萬人),但2010年官方統計10歲孩子人口數為1,400萬,2015年15歲孩子總數1,300萬,這些後面的數據證明,2000年中國只出生了1,300萬人,但國家統計局卻虛增了471萬。

他強調,「許多年份有類似的問題,但也都要像上述一般,多年後才能證明修改後的數據是錯的。」

文章根據醫療、教育、婚姻等各項社會指標,重新評估了中國的生育率和出生數,認為2020年的實際人口『很可能』只有12.6億,不可能超過12.8億,中國面臨史無前例的老齡化危機。

易富賢還指出,在中國古代和其它國家,人口數據具有神聖性,商鞅就曾規定,對人口數據造假者處以「腰斬」,或與「降敵同罰」。他認為,而人口數據是不可能被長期隱瞞的,終有暴露的一天。

易富賢說,「蘇聯解體的原因之一是低生育率導致勞動力負增長,無法支撐已鋪得很大的內政、外交。俄羅斯科學院阿納托利‧維什涅夫斯基教授說,早在20世紀60年代,生育率就已低於更替水平,但有關人士用複雜的「遊戲」遮蓋住了該問題。如果相關部門不掩蓋人口真相,政府進行戰略收縮,是可以避免解體的。

曾在大陸和香港從事財經新聞30年的自媒體人王劍,在YouTube上分析了中國第七次人口普查真相。他贊同易富賢的觀點,並認為,2018年不但是中國人口拐點,從增長拐到了下降,也是中國經濟的拐點,中國經濟從高速增長,GDP增速超過8%,變成2020年只能維持3%的實際增長率。

王劍認為,由於人口數據的造假,有人鼓吹中國能夠超過美國的說法是不成立的,很多西方人都被中共虛假的人口數量和消費水平所欺騙了。

比如中國到底消費市場有多大。2020年5月,中共國務院總理李克強在全國人大結束後的記者會說,「我們有6億人每個月的收入也就1,000元左右」。3天之後,中共黨刊《求是》6月1日發表中共總書記習近平的文章《關於全面建成小康社會補短板問題》,文章稱「中國已經基本實現全面建成小康社會目標,成效比當初預期的還要好」。

中共號稱中國有14億人口,但達到中等收入水平的人只有4億多,所以他表示,人們應該從人口普查中看到中國的老齡化問題帶來的社保基金的減重虧空,以及普遍的低收入貧困問題,西方投資者則應該看到,中國市場其實並不大。

中共為何要把12億多人口,經過一個多月的修改數據,最後公布成近14.2億呢?當然,主要是要爭奪世界人口第一大國的稱號,因為如果印度成為世界人口第一之後,很多國際資本就會流向人口更多也更年輕的印度,中國被剝離「世界工廠」的步伐就會更快。

其實,人口數據造假是一個相當龐大的系統工程,做起來其實很不容易的,因為要和過去多年來的數據加以配合,包括數量、年齡、性別和地區分布等等。如果運用超級電腦進行計算審計,很容易看出很多很多的問題。我們上面提到的這些造假,可能只是冰山一角,只是一小部分,很快這個造假的問題會被曝光。

如果連造假要「腰斬」的數據都造假,大家想一下,這個國家的信用還剩下多少呢?其它數據,包括中國的經濟數據、中國的貨幣價值等,還有什麼值得相信的呢?我想,全世界稍有常識的人都會提出一個問題,就是:這樣的政權能運行多久呢?

答案恐怕是極不樂觀的。

石山角度:https://www.youmaker.com/c/ShiShan

責任編輯:連書華 #

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