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【大纪元2021年09月16日讯】（大纪元记者赖玟茹台湾台北报导）血液癌症难以早期察觉，其中骨髓增生性肿瘤(MPN)，因其种类多、临床症状相似，及骨髓病理切片与突变特征有高度重叠，过往以人工鉴别诊断不易，不同医师判读，结果也会不同。科技公司、药厂与林口医院三方合作，藉由医院的庞大病理资料库，辅助人工智慧（AI）进行深度学习及训练，发展出一套可辨识骨髓增生性肿瘤的模型
骨髓增生性肿瘤为罕见的血液癌症，将导致骨髓中产生过量红血球、白血球或血小板，又分作原发性血小板增多症(ET)、真性红血球增多症(PV)，其中，原发性骨髓纤维化(PMF)，又包含早期骨髓纤维化(pre PMF)、显着骨髓纤维化(overt PMF)等四类别，种类多，致使骨髓增生性肿瘤相较于其他肿瘤疾病，诊断更加困难。
林口长庚血液科医师郭明宗表示，因其为血液增生性疾病，不会有明显可触及的肿块，通常患者求诊时可能为无症状血液相异常，或出现并发症如出血、中风，及脾肿大等其他症状。
郭明宗表示，不同种类骨髓增生性肿瘤，预后、病程进展皆不同，患者临床症状有许多共通点，就是缺乏确诊关键“病理切片判读”。
林口长庚解剖病理部副主任庄文郁解释，骨髓切片的判读复杂，包括，需评估各种造血细胞的数量、形态，特别是巨核细胞的形态特征、数量及空间分布，才能得到精准的诊断，但人工判读难以取得客观量化的结果，且会存在不同诊断者间的差异，特别是对疾病较不熟悉、经验较少的医师更难判读。
林口长庚副院长邱政洵表示，盼透过跨界合作，发展人工智慧助攻血液肿瘤及早诊断，AI辅助技术可与分子及基因诊断相辅相成，强化血液疾病诊断与治疗品质。
责任编辑：吕美琪
