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AI时代关键思维:从“执行者”变“决策者”

文:李欧

AI时代关键思维:从“执行者”变“决策者”
要适应AI时代,必须改变思维才能在职场上跟上步伐。(Shutterstock)
2026-04-1322:35 中港台时间
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【大纪元2026年04月13日讯】今年2月,Salesforce执行长马克・贝尼奥夫(Marc Benioff)曾表示,因为AI的影响,公司客服支援人力已从约九千人降到约五千人。在人工智能爆发的时代,被AI淘汰或主掌AI,可能只是一线之隔。

在AI时代,真正拉开差距的,通常不是“懂不懂AI”,而是能不能把AI变成你的“日常杠杆”。换句话说,就是要善用AI,让它帮你把能力放大、产值提高,而不是让它把你取代掉。

近期,英伟达创办人黄仁勋就公开表示,如果高薪工程师几乎不用AI token(很多AI服务是按token计费),代表生产力出问题;如果用量低得离谱,他会很不满,甚至非常生气。

为何现在善用AI变得极为重要?因为它正在快速变成新的“基础能力”,不会用的人,不一定立刻被淘汰,但很可能逐渐落后给那些懂得用AI放大自己的人。可以说,因为现在的AI,已经不是“加分工具”,而是正在变成基本工作能力。

当你的同业、同事都在搭飞机了,你不能还停留在骑马时代。

我们可以从几个层面看AI在职场上的重要性:

1. 它直接放大你的生产力

AI最直接的价值,就是把很多原本要花很久的事,大幅加快。例如:整理资料、浓缩重点、比较方案、产出会议摘要⋯⋯这代表同样一个人,在同样时间内,可以完成更多事。在职场上,这就不是小优势,而是很实际的竞争力。

没有AI之前,等同两腿跑步;有了AI助力之后,立马变成汽车代步。

2. 资讯爆炸,看谁会整合?

现在最大的问题往往到哪找资讯,而是资讯量太多,谁来帮我们整理庞大的讯息量?

每天都有:新工具、新市场变化、新政策、新竞争者,甚至有更多假讯息。AI很重要,是因为它能帮你先把杂乱资讯整理成可理解、可判断的内容。也就是说,它不是只帮你省时间,而是帮你提高吸收速度。

3. “高杠杆能力”让差距拉大

以前大家都靠手工慢慢做,差距没那么大。现在有些人已经用AI做到:一天产出10个提案版本、很快整理大量市场资讯、快速模拟客户问题⋯⋯这代表AI正在把人的能力差距放大。会用的人,不只是快一点,而是整体输出层级都改变了。

4. 不懂AI,失去话语权

很多产业都已经开始用AI来讨论:成本、效率、自动化、内容产出、客户服务、产品设计。如果完全不懂AI,或无法善用,你在很多讨论里就容易只能当旁观者,甚至听不懂别人在讲什么。这不只是工具问题,而是职场话语权的问题。

5. 帮你把时间留给更高价值的事

职场上,人最重要的不是执行力,而是:判断、洞察、沟通、创意、决策,甚至是对人性的理解。

AI的意义,就是把很多低阶、重复、耗时的工作接过去,让你把精力留给更值钱的部分。所以不是“人输给AI”,而是:不用AI的人,花更多时间在低价值的工作上。

当然,现在AI固然便利、好用,不代表人不重要,而是人要把自己的价值,从“手工执行”往“高阶判断”移动。

如何运用AI增强职场能力?

如何运用AI增强自己在职场上的能力?其实,核心重点不是“让AI帮你做事”而已,而是把你自己升级成更快吸收资讯、更快产出、更会判断的人。

事实上,你可以把AI当成你的“第二大脑”。在职场上,很多人卡住不是不努力,而是资讯太多、事情太杂、切换太频繁。AI最强的第一个用途,就是帮你处理资讯。

你可以拿它来做这些事:快速整理会议纪录、浓缩长报告重点、比较不同方案优缺点、把复杂内容转成白话、先整理工作思路与待办顺序等等。

这代表你不必把脑力浪费在大量初步整理上,而能把注意力留给真正重要的判断。

但是,要AI正确地帮你做事,前提有一个重点是:表达能力。你越能清楚说明目标、条件、限制、想要的格式,AI给你的结果就越好。这其实就是高阶沟通力。

例如,跟AI询问:“给我推荐一款好用的洗发精”,如此笼统的问法,难以得到符合需要的产品。可以改问:“我的发质容易毛躁、断发,而且有染发,该用什么洗发精改善?”这样AI就更容易对症下药,帮你找出几款合用、评价不错的产品。

很多人以为AI只是在帮忙整理、找方案,其实它真正帮到的是:让你的能力更容易被看见。因为在职场里,能做事固然很重要,但能把事讲清楚,讲到别人愿意买单,更重要。

你是淘汰者,或是决策者?

另外一个重点:要把AI用在“初稿”,不要用在“最终判断”。

AI很适合做:初步研究、初稿撰写、架构整理、提案发想、选项比较、问题拆解。但最后还是要靠你做:真伪判断、风险评估、语境拿捏、对内对外的责任判定与最终决策。

因为职场上真正值钱的,不是把提案、报告打出来,而是知道什么该采用、什么不该采用。

换句话说,就是让自己从执行者升级成管理者。AI会让很多纯执行型工作更快被自动化。所以,你越早转型成“能分配工作、定义问题、整合结果的人”,越有优势。

反过来说,老板最不希望员工把AI用成偷懒、卸责、制造风险的工具。因此,千万不要原封不动照抄AI内容就交出去。◇

责任编辑:李曜宇

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