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大专校院资讯应用服务创新竞赛 元智获四奖项

自动光学检测(AOI)结合边缘装置之应用_耐能边缘运算AI运用组_全国第一名。(元智大学 提供)

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【大纪元2021年12月21日讯】(大纪元记者陈建霖台湾桃园报导)元智大学资工系学生在指导老师林家瑜的协助下,运用AI与资安技术开发专题,参加“第26届大专校院资讯应用服务创新竞赛”,脱颖而出,获得两项“全国第一名”与两项“全国佳作”,共四个奖项,表现优异。

制造业为台湾的重要产业,在数位转型之下,导入AI技术解决问题成为趋势,元智大学资工系林家瑜老师带领学生从“产品瑕疵检测、检测的效能以及检测资料的安全”三个面向讨论企业面临的问题,建置模型,提升产线上的瑕疵检测效率及资料安全性。

“自动光学检测(AOI)结合边缘装置之应用”获得耐能边缘运算AI运用组全国第一名。由资工系黄湘庭、邱子珆同学共同开发。

企业将瑕疵检测模型建置于云端,使用模型时须将资料上传云端,将造成延迟,且有资料外泄的疑虑,因此同学们将AOI瑕疵检测模型轻量化剪枝,使得模型体积缩小75%,并部署于“耐能棒”边缘装置,完成一个“瑕疵便辨便App”上架于耐能KNEO平台,此APP辨识瑕疵的准确度不仅可达98%,在边缘装置上的模型运算速度仍能比建置于服务器时提升约1.5倍。

指导老师林家瑜表示,AI与边缘计算的结合不仅可增加模型辨识效率亦可保护资料的安全,为接下来制造业引入AI时的方向,感谢耐能智慧股份有限公司(Kneron),提供边缘装置让学生能实际布建模型,可做为将Edge AI导入工业4.0的示范性案例。”

图像混淆应用于工业自动化检测_资讯应用组_全国第一名。
图像混淆应用于工业自动化检测_资讯应用组_全国第一名。(元智大学 提供)

“图像混淆应用于工业自动化检测”获得资讯应用组全国第一名。此作品由林家瑜老师与陈昱圻老师指导资工系陈颢元、叶伃真、吕琳萱三位同学共同开发。

在制造过程中,产品被撷取影像进行瑕疵检测,若骇客进行模型逆向攻击(Model Inversion Attack)将可还原出原始图像,泄漏产品资讯,对企业造成相当大的伤害,因此同学们设计图像混淆算法,使人眼无法分辨该资料的内容,而模型依然能学习到相应特征进行分类,有效杜绝骇客透过逆向攻击取得输入资料,避免产品内容外泄,影像做完混淆后,模型依然有91%的瑕疵辨识准确率。

林家瑜说,资安问题日趋严重,制造业也难逃魔爪,此作品展示了保护产线资料的可行性,帮助企业进一步思考引入AI技术时的资料安全议题。

天眼_资讯应用组_全国佳作。
天眼_资讯应用组_全国佳作。(元智大学 提供)

“深度学习之通用化焊锡瑕疵检测系统应用于工业AOI图像辨识”,由林家瑜老师指导资工系龚家隽、陈怡蓁、叶诗棋、薛辰昇同学进行开发,在此次竞赛中获得资讯应用组佳作,解决企业在瑕疵检测时误报率过高的问题,此系统只需要“少量的”瑕疵影像就可建置焊锡瑕疵检测模型,对焊接点进行正常及7种瑕疵的分类,准确率达95%,让企业可轻松搜集资料就能引入瑕疵检测模型。

林家瑜表示,自动光学检测误报率过高是制造业普遍面临的问题,学生从此专题中了解产线的运作,运用实际的资料训练AI模型,可做为AI协助企业数位转型的示范性案例。

“天眼”则获得资讯应用组全国佳作,此作品由陈彦安老师指导陈正颖、钟崴光、林品凡、林璟翔、王艺乔、曾雅诗共同开发。

为回应政府推广的交通安全月活动,此专题在树莓派结合OpenCV与IoT,影像辨识路口行人状态,并加入附近靠近车辆资讯,判断是否有即将发生的危险,进行警告通知,透过此专题汽机车能够慢看行,行人停看听。陈彦安说,马路如虎口,在十字路口中行人与汽车驾驶容易没注意到对方发生车祸,因此同学应用物联网课中学习到的知识开发应用,希望能够增加路口的安全,减少事故发生。

元智大学资工系的研发能量受到各方产官学专家的肯定,系上将持续努力,培育出更多产业所需的科技人才。◇

责任编辑:昌英

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