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长庚大学资工系毕展 聚焦人工智慧疫后日常

长庚大学资工系毕展开幕式,汤明哲校长(前排左二)与师生合影。(长庚大学提供)
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【大纪元2021年12月30日讯】(大纪元记者陈建霖台湾桃园报导)长庚大学资讯工程学系第16届毕业专题成果展,于2021年12月30日在学生活动中心登场,以人工智慧场域应用、疫后时代学习环境、娱乐生活行动助理等三大类为主,共展出14组作品,呈现出同学四年所学的专业知识与跨域整合的创意展现。

资工系表示,教育理念强调理论与应用结合,把课堂所学的知识运用到实务的问题解决上,并实际动手将它做出来,体验了学中做,做中学的道理。学生们在经过大三上学期到大四上学期期末的一年半之间,在与指导老师从创意的发想、目标的确立、步骤的进行到成果的展现,实际的将在纸上的规划,完整的实现出来,这一个过程实在非常的艰辛。专题的制作,除了能够培养实做与应用能力,也训练同学们的分工合作、专案管理与沟通技巧。

人工智慧开发与应用的领域方面,有鉴于胰腺炎是全球腹部外科常见的疾病,是近几年住院患者前十大病因,林仲志老师指导黄建铭、杨佶儫、罗元澧、林圣凯同学,开发“3D引流管穿刺路径于胰腺炎治疗的智慧规划系统”,透过影像辨识、人工智慧、影像处理和路径规划,提供病情分析与穿刺路径选择,弥补医师个人经验上的不足,提升手术成功率。

长庚大学资工系毕展,展现人工智慧开发与应用的多元可能。
长庚大学资工系毕展,展现人工智慧开发与应用的多元可能。(长庚大学提供)

团队成员分享,大家都是资工背景,为了做这个研究必须要吸收了解相关医学知识,一开始的确有点困难。不过,能透过老师的产学合作取得医院医学影像资料,实属不易,他们很珍惜这个机会,因此认真学习跟消化资料,很高兴最后能够催生出专题,辛苦很值得。

后疫情时代,许多校园的学习生活也有了转变,李季青老师指导杨千嬅、谢慧怡、何佳馨、欧妍君同学,从比较难被远端化的贵重仪器与检体操作学习行为角度切入,开发“显微镜影像远距跑台考试系统”。

“显微镜影像远距跑台考试系统”是受疫情启发所催生的研究。
“显微镜影像远距跑台考试系统”是受疫情启发所催生的研究。(长庚大学提供)

团队成员表示,远距教学对于有使用显微镜需求的科系造成许多困扰,她们开发的系统可以在进行显微镜考试时,加入含有防作弊机制的脸部比对、物件辨识等,以维持考试秩序,让老师们即使在远距教学的情况下,也可以检测学生的学习成效。

还有“利用脑电图与眼动仪探讨疫情下不同远距教学模式的学习成效”,是赵一平指导王妤霈、李羽乔、左庭瑀、林丽文同学的专题作品,探讨远端教学时无法即刻观察学生专心与否的难题。团队透过脑电图与眼动追踪技术,发展了基于机器学习的即时专心度分析技术,能在学生不专心时适时给予提醒。

吴菀芸、白仪婕同学在陈光武老师指导下,研究“运用物种特定的计分矩阵来提升病毒多重序列比对的品质”,透过提升肠病毒的多重序列比对品质,以利于使用机器学习模型于侦测重组病毒。

长庚大学资工系同学透过脑电图与眼动追踪技术,探讨不同远距教学模式的学习成效。
长庚大学资工系同学透过脑电图与眼动追踪技术,探讨不同远距教学模式的学习成效。(长庚大学提供)

娱乐生活相关的创意,则是展现在多项个人、行动助理软体上。像是“基于影像辨识及路径规划之智慧语音导览系统”将即时人潮与观展人之偏好综合考量,动态规划出导览路径。“随旅”、“OTT整合推荐平台APP–Adam’s Apple”根据使用者经验提供客制化的旅游建议与影音内容推荐。

除了专题成果发表,资工系也邀请一路在长庚大学求学取得博士学位的游苍柜学长,分享学习与工作经验。游博士现任职于艾美德医学科技技术长,主要专长在于医材开发、穿戴式装置开发、医疗器材算法开发以及医疗器材法规辅导,与学弟妹分析大数据与人工智慧、物联网装置、医疗资料互通与医疗场域去中心化等颠覆性趋势,正全面翻转这个高度专业且严谨保守的产业。◇

责任编辑:唐音

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