【大纪元2026年08月02日讯】（大纪元记者薛明珠报导/路小玉旧金山采访）北美台湾工程师协会（NATEA）硅谷分会，7月30日（周四），在旧金山举办“Startup Reality 202：AI深入产业——从基础模型到垂直护城河”活动，邀请OpenAI、Google及金融和建筑领域的新创业者，探讨在基础模型能力快速提升之际，垂直AI公司如何避免沦为简单套用基础模型的产品，并建立长期竞争优势。
这是NATEA硅谷分会三场创业系列活动的第二站，也是该系列活动首次移师旧金山市区。主办方表示，活动吸引逾800人报名，经筛选后约有200人参加，与会者包括创业者、工程师、产品经理、投资人，以及从台湾和欧洲前来的科技人士。
主办方指出，基础模型如同AI的“大脑”，但要真正进入金融、建筑等产业，仍需处理工作流程整合、领域知识、资料安全、使用者信任，及市场推广等“最后一哩路”。这些繁琐而艰难的工作，才是把模型转化为可靠产品的关键。
NATEA硅谷分会会长林孟娴（Jenny Lin）表示，协会在美国及加拿大共有23个分会，长期透过举办活动，连结工程师、创业者、学生及投资人。此次活动首次移师旧金山，希望接触更多新朋友，促进台湾与湾区人才交流，也让创业团队分享成果、拓展合作机会。
驻旧金山台湾代表处处长伍志翔致词时，鼓励与会者把握机会交流，因为一次对话或一段合作关系，都可能带来新的创新机会。
基础模型提供通用服务 垂直AI解决具体痛点
当天主要座谈“护城河之战：基础模型的终点与垂直AI的起点”，由Google战略合作伙伴负责人Angela Liao主持。与谈者包括OpenAI技术团队成员、Crixet创办人Victor Powell，Daylit共同创办人兼技术长Jerry Shu，以及建筑科技公司illoca共同创办人Chiaowei Yu。
Victor Powell表示，创业者可从小众市场切入，利用AI改造传统工具，再逐步累积领域知识与产品黏性。随着使用者增加，协作网络和工作流程可提高转换成本，并透过扩展产品功能持续强化护城河。
Jerry Shu表示，基础模型多提供通用方案，垂直AI的优势在于深入理解产业流程与痛点。Daylit透过处理大量应收账款累积经验，把企业最佳做法转化为软体流程，核心是比其它方案更有效地替客户解决问题。
AI仍会出错 人类不能完全退出流程
座谈也聚焦AI幻觉及准确度问题。Chiaowei Yu表示，建筑工程重视安全与准确度，但AI难以保证完全正确，因此，产品应让专业人员查看和修改结果。AI若能持续学习企业过去的专案及工作习惯，并保留使用者的最终控制权，便能提高准确度与信任。
Jerry Shu同样认为，大型语言模型仍可能出错，因此Daylit采用“人在回路”（Human-in-the-loop）模式，由人类监督AI代理运作。他认为，未来5至10年，AI仍难完全取代金融业的“最后一哩路”，产品还需结合背景资讯、工程系统及防护机制，才能可靠部署。
创业先验证需求 再谈产品黏性
对于垂直AI创业者如何建立护城河，Jerry Shu将答案浓缩为“速度”。他表示，无论是提出想法、执行开发，还是把产品交付客户，能够持续比竞争者更快，本身就是难以取代的能力。
Victor Powell表示，创业初期应先锁定小众市场，并验证产品需求，确认产品市场契合后，再透过协作、生态系统及转换成本提高黏性。过早追求留存，可能掩盖产品尚未找到市场的问题。
Chiaowei Yu建议创业者，先快速推出简单产品，测试客户是否愿意持续付费，以验证市场需求；找到产品市场契合度后，再投入资源完善产品。
与谈者普遍认为，AI时代的护城河仍会不断演变。专有资料可能因合成资料和强化学习而降低稀缺性，但深入的产业理解、快速执行、客户信任、工作流程整合及长期愿景，仍是垂直AI公司难以被基础模型取代的核心。
当天活动由NATEA硅谷分会主办，Startup Island TAIWAN硅谷基地合作，并获Sustainable Impact Capital、Pilot等机构支持。活动并安排新创者短讲及交流环节，协助台湾与湾区科技人才、创业团队及投资人建立连结。◇
责任编辑：李曜宇
