【大紀元2026年08月02日訊】（大紀元記者薛明珠報導/路小玉舊金山採訪）北美臺灣工程師協會（NATEA）矽谷分會，7月30日（週四），在舊金山舉辦「Startup Reality 202：AI深入產業——從基礎模型到垂直護城河」活動，邀請OpenAI、Google及金融和建築領域的新創業者，探討在基礎模型能力快速提升之際，垂直AI公司如何避免淪為簡單套用基礎模型的產品，並建立長期競爭優勢。
這是NATEA矽谷分會三場創業系列活動的第二站，也是該系列活動首次移師舊金山市區。主辦方表示，活動吸引逾800人報名，經篩選後約有200人參加，與會者包括創業者、工程師、產品經理、投資人，以及從臺灣和歐洲前來的科技人士。
主辦方指出，基礎模型如同AI的「大腦」，但要真正進入金融、建築等產業，仍需處理工作流程整合、領域知識、資料安全、使用者信任，及市場推廣等「最後一哩路」。這些繁瑣而艱難的工作，才是把模型轉化為可靠產品的關鍵。
NATEA矽谷分會會長林孟嫺（Jenny Lin）表示，協會在美國及加拿大共有23個分會，長期透過舉辦活動，連結工程師、創業者、學生及投資人。此次活動首次移師舊金山，希望接觸更多新朋友，促進臺灣與灣區人才交流，也讓創業團隊分享成果、拓展合作機會。
駐舊金山臺灣代表處處長伍志翔致詞時，鼓勵與會者把握機會交流，因為一次對話或一段合作關係，都可能帶來新的創新機會。
基礎模型提供通用服務 垂直AI解決具體痛點
當天主要座談「護城河之戰：基礎模型的終點與垂直AI的起點」，由Google戰略合作夥伴負責人Angela Liao主持。與談者包括OpenAI技術團隊成員、Crixet創辦人Victor Powell，Daylit共同創辦人兼技術長Jerry Shu，以及建築科技公司illoca共同創辦人Chiaowei Yu。
Victor Powell表示，創業者可從小眾市場切入，利用AI改造傳統工具，再逐步累積領域知識與產品黏性。隨著使用者增加，協作網絡和工作流程可提高轉換成本，並透過擴展產品功能持續強化護城河。
Jerry Shu表示，基礎模型多提供通用方案，垂直AI的優勢在於深入理解產業流程與痛點。Daylit透過處理大量應收帳款累積經驗，把企業最佳做法轉化為軟體流程，核心是比其它方案更有效地替客戶解決問題。
AI仍會出錯 人類不能完全退出流程
座談也聚焦AI幻覺及準確度問題。Chiaowei Yu表示，建築工程重視安全與準確度，但AI難以保證完全正確，因此，產品應讓專業人員查看和修改結果。AI若能持續學習企業過去的專案及工作習慣，並保留使用者的最終控制權，便能提高準確度與信任。
Jerry Shu同樣認為，大型語言模型仍可能出錯，因此Daylit採用「人在迴路」（Human-in-the-loop）模式，由人類監督AI代理運作。他認為，未來5至10年，AI仍難完全取代金融業的「最後一哩路」，產品還需結合背景資訊、工程系統及防護機制，才能可靠部署。
創業先驗證需求 再談產品黏性
對於垂直AI創業者如何建立護城河，Jerry Shu將答案濃縮為「速度」。他表示，無論是提出想法、執行開發，還是把產品交付客戶，能夠持續比競爭者更快，本身就是難以取代的能力。
Victor Powell表示，創業初期應先鎖定小眾市場，並驗證產品需求，確認產品市場契合後，再透過協作、生態系統及轉換成本提高黏性。過早追求留存，可能掩蓋產品尚未找到市場的問題。
Chiaowei Yu建議創業者，先快速推出簡單產品，測試客戶是否願意持續付費，以驗證市場需求；找到產品市場契合度後，再投入資源完善產品。
與談者普遍認為，AI時代的護城河仍會不斷演變。專有資料可能因合成資料和強化學習而降低稀缺性，但深入的產業理解、快速執行、客戶信任、工作流程整合及長期願景，仍是垂直AI公司難以被基礎模型取代的核心。
當天活動由NATEA矽谷分會主辦，Startup Island TAIWAN矽谷基地合作，並獲Sustainable Impact Capital、Pilot等機構支持。活動並安排新創者短講及交流環節，協助臺灣與灣區科技人才、創業團隊及投資人建立連結。◇
責任編輯：李曜宇
