【大纪元2026年08月12日讯】
撰文：John Haughey／张纯之编译
有“AI教父”之称、2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里‧辛顿（Geoffrey Hinton）表示，如果人工智能（AI）开发者能够引导大型语言模型（LLM）“天生向善”（Intrinsically good），就能减少对各种“护栏式”（Guardrail）监管的依赖，而这类监管往往只会让律师受益，并加剧州政府与联邦政府之间的权限冲突。
辛顿于7月28日在全美州议会联盟（NCSL）第51届年会上发表演说时表示：“你可以塑造良好的行为模式，就像教育孩子一样。”
他说，聊天机器人等AI产品，“应该被训练成能够展现良好行为的智能体。”
辛顿表示，加州2024年提出的SB1047法案是首次尝试要求AI遵循这类标准，虽然“力度很小”，但最终被州长纽森否决。
他说：“我不知道具体原因，但我有自己的猜想。”
辛顿认为，在企业发布任何大型语言模型之前，应依法向地方及联邦政府说明进行了哪些测试及测试结果，以证明模型已受过训练，能够辨别善恶，并且以成为“善良”的系统作为可验证的目标。
身兼加拿大多伦多大学荣誉教授的辛顿表示，相较于解释政府AI政策，他更擅长解释AI本身。
不过，他在7月27日至29日于芝加哥麦考密克广场（McCormick Place）举行的年会中向与会者表示，各国政府必须为AI对就业市场带来的冲击做好准备，同时加强保障个人隐私与财产权。
此次年会吸引了来自全美各州、美国属地、至少15个国家及欧盟的近7,700名州议员、议会幕僚及官员参与。
辛顿认为，AI监管及监管权归属的讨论，如果换个角度思考，将更具建设性，就像大型语言模型可以被培养成“天生向善”一样。
他说：“创新是油门，监管是方向盘。没有人会想造一辆没有方向盘的高速跑车。监管不是要阻止进步，而是要引导进步朝正确方向发展，促使科技公司打造真正有益于人类，而不是危害人类的产品。”
州法积极推进AI监管
根据全美州议会联盟统计，过去三年，美国50州、波多黎各及哥伦比亚特区都曾提出AI监管法案。2025年共有38州通过约100项相关法案，截至今年7月1日，又有29州通过109项法案。
已生效的州措施包括：明确AI生成内容的所有权、保障AI控制的关键基础设施安全、建立吹哨人保护机制、要求州及地方政府在官网公开自动化决策工具资讯、对利用AI机器人跟踪或骚扰他人的行为施加处罚，以及禁止AI代理冒用特定持照医疗专业人员的职称等。
主持这场论坛的犹他州众议员保罗·卡特勒（Paul Cutler）表示：“AI的发展与其融入商业、政府及社会的速度，比历史上任何重大技术变革都快。”
他说：“我们的立法议程如今经常被AI议题主导。”
卡特勒表示，在场所有人都试图在AI带来的创新效益与可能造成的风险之间取得平衡。
联邦与州之间的矛盾
卡特勒预测，2027年各州立法会期将提出“数以百计”的AI法案。
卡特勒表示，尽管国会正在研拟相关政策，且川普政府也宣称要采取措施，限制州与地方政府在多数AI领域的监管权，但各州已经并将持续在建立AI产业治理架构方面扮演主导角色。
川普总统于2025年12月签署行政命令，成立“AI诉讼工作小组”（AI Litigation Task Force），负责挑战各州被认为“未维持最低监管负担”的AI法律，并指示商务部考虑对制定“过度严苛”AI法规的州，扣留联邦宽频建设补助资金。
辛顿表示，这项行政命令反映出本届政府反对AI监管的立场，理由是过度监管可能让中国在AI竞争中超越美国。
他说：“因此，他们希望大家把创新视为油门，把监管视为刹车。”
使用精选资料训练AI 追求良善结果
辛顿认为，如果开发者能使用更少、更精炼且经过筛选的资料来训练AI代理，使其优先追求良善结果，而不是让AI“学习网际网路上的一切”，就能避免许多过度监管。
他表示，后者虽然知道“二加二等于五”是错误的，但却不知道说谎是不好的，因为它们从未被培养成“天生向善”。
辛顿说：“这就像教孩子阅读一样。你对AI的引导方式，和教育孩子其实非常相似。就像教育孩子，你可以透过正向与负向回馈来强化行为。你告诉它：‘这是不好的，那是好的。’这样就会产生效果。”◇
责任编辑：方平
