【大紀元2026年08月12日訊】
撰文：John Haughey／張純之編譯
有「AI教父」之稱、2024年諾貝爾物理學獎得主傑弗里‧辛頓（Geoffrey Hinton）表示，如果人工智能（AI）開發者能夠引導大型語言模型（LLM）「天生向善」（Intrinsically good），就能減少對各種「護欄式」（Guardrail）監管的依賴，而這類監管往往只會讓律師受益，並加劇州政府與聯邦政府之間的權限衝突。
辛頓於7月28日在全美州議會聯盟（NCSL）第51屆年會上發表演說時表示：「你可以塑造良好的行為模式，就像教育孩子一樣。」
他說，聊天機器人等AI產品，「應該被訓練成能夠展現良好行為的智能體。」
辛頓表示，加州2024年提出的SB1047法案是首次嘗試要求AI遵循這類標準，雖然「力度很小」，但最終被州長紐森否決。
他說：「我不知道具體原因，但我有自己的猜想。」
辛頓認為，在企業發布任何大型語言模型之前，應依法向地方及聯邦政府說明進行了哪些測試及測試結果，以證明模型已受過訓練，能夠辨別善惡，並且以成為「善良」的系統作為可驗證的目標。
身兼加拿大多倫多大學榮譽教授的辛頓表示，相較於解釋政府AI政策，他更擅長解釋AI本身。
不過，他在7月27日至29日於芝加哥麥考密克廣場（McCormick Place）舉行的年會中向與會者表示，各國政府必須為AI對就業市場帶來的衝擊做好準備，同時加強保障個人隱私與財產權。
此次年會吸引了來自全美各州、美國屬地、至少15個國家及歐盟的近7,700名州議員、議會幕僚及官員參與。
辛頓認為，AI監管及監管權歸屬的討論，如果換個角度思考，將更具建設性，就像大型語言模型可以被培養成「天生向善」一樣。
他說：「創新是油門，監管是方向盤。沒有人會想造一輛沒有方向盤的高速跑車。監管不是要阻止進步，而是要引導進步朝正確方向發展，促使科技公司打造真正有益於人類，而不是危害人類的產品。」
州法積極推進AI監管
根據全美州議會聯盟統計，過去三年，美國50州、波多黎各及哥倫比亞特區都曾提出AI監管法案。2025年共有38州通過約100項相關法案，截至今年7月1日，又有29州通過109項法案。
已生效的州措施包括：明確AI生成內容的所有權、保障AI控制的關鍵基礎設施安全、建立吹哨人保護機制、要求州及地方政府在官網公開自動化決策工具資訊、對利用AI機器人跟蹤或騷擾他人的行為施加處罰，以及禁止AI代理冒用特定持照醫療專業人員的職稱等。
主持這場論壇的猶他州眾議員保羅·卡特勒（Paul Cutler）表示：「AI的發展與其融入商業、政府及社會的速度，比歷史上任何重大技術變革都快。」
他說：「我們的立法議程如今經常被AI議題主導。」
卡特勒表示，在場所有人都試圖在AI帶來的創新效益與可能造成的風險之間取得平衡。
聯邦與州之間的矛盾
卡特勒預測，2027年各州立法會期將提出「數以百計」的AI法案。
卡特勒表示，儘管國會正在研擬相關政策，且川普政府也宣稱要採取措施，限制州與地方政府在多數AI領域的監管權，但各州已經並將持續在建立AI產業治理架構方面扮演主導角色。
川普總統於2025年12月簽署行政命令，成立「AI訴訟工作小組」（AI Litigation Task Force），負責挑戰各州被認為「未維持最低監管負擔」的AI法律，並指示商務部考慮對制定「過度嚴苛」AI法規的州，扣留聯邦寬頻建設補助資金。
辛頓表示，這項行政命令反映出本屆政府反對AI監管的立場，理由是過度監管可能讓中國在AI競爭中超越美國。
他說：「因此，他們希望大家把創新視為油門，把監管視為煞車。」
使用精選資料訓練AI 追求良善結果
辛頓認為，如果開發者能使用更少、更精煉且經過篩選的資料來訓練AI代理，使其優先追求良善結果，而不是讓AI「學習網際網路上的一切」，就能避免許多過度監管。
他表示，後者雖然知道「二加二等於五」是錯誤的，但卻不知道說謊是不好的，因為它們從未被培養成「天生向善」。
辛頓說：「這就像教孩子閱讀一樣。你對AI的引導方式，和教育孩子其實非常相似。就像教育孩子，你可以透過正向與負向回饋來強化行為。你告訴它：『這是不好的，那是好的。』這樣就會產生效果。」◇
責任編輯：方平
