4-2 設定時間範圍
命題的性質與命名，都會透露時間範圍的線索，前者與時間軸的「縱向」或「橫截面」分析有關，後者則可將資料蒐集的範圍鎖定在某一特定期間內，進行橫截面（內層）的研究。
「時間範圍」具有下列兩種意義：
Ａ．與命題的性質有關
所分析的主體與行動綱領固然是命題命名的一部分，它們也會透露出所涵蓋的時間範圍的線索，有時你會想針對主體（ex.使用洗髮精的消費者）在某個時間點或一段時間內的行動（ex.消費行為）進行了解與分析，這時你是剖開時間長度（時間軸）的某一「橫截面」（cross-sectional）進行內層的研究，訪問內容（ex.過去三個月曾經購買過哪些洗髮精品牌）的相關時間點，就是此橫截面所代表的時間刻度（ex.二○○九年五月一日∼七月三十一日），屬於短期的時間範圍，市場調查與觀察法中的「事物進出檢查法」都屬於此類。
另一方面，如果分析的性質偏重在持續性的觀察與記錄變動現象，目的在找出一種特定模式，作為未來推演的依據，那麼這就屬於較長的時間長度的「縱向」（longitudinal）研究，例如：工廠的休旅車生產線在二○○九年的生產紀錄、行銷研究上的N世代生活型態分析與考古學家依據出土的翼手龍化石研究其演化，都需要較大跨距的時間長度進行分析。
Ｂ．與資料的涵蓋面相關
有時在命題中就有明確的時間範圍線索，例如：「二次世界大戰歐洲戰場分析」，就表示這是發生在一九三九∼一九四五年的歷史事件，你可依照該時間範圍蒐集資料；有時雖然有分析的主體與行動綱領，卻沒有明確的時間範圍，例如：台灣碳酸飲料市場分析，這時你必須參考主體的性質自訂一個明確的時間範圍，放入命題中，在此例中，你可自訂二○○六∼二○○八年為台灣碳酸飲料市場的研究範圍。
如果考慮到主體的歷史背景與相關發展脈絡，你還要延伸命題中原有的時間範圍，可能是向前延伸做回溯，或向後延伸做觀照，也可能兩者都有，這樣做的目的是讓你做出的分析與結論更宏觀、更具周延性。
4-3 描述型研究資料的蒐集
蒐集順序上，先經由網路，蒐集次級資料中的數位資料，方法是先搜尋與命題相關的專業網站，再運用搜尋引擎尋找相關網頁內容與實體資料；最後一步則是蒐集初級資料。
描述型研究的資料蒐集，可分為次級（二手）與初級（一手）資料兩大類，蒐集順序上，先蒐集次級資料，結束後再檢視資料的質量，如果資料的正確性、完整性與時效性仍有所欠缺，不足以完成命題的分析與內容，這時就應該進入第二階段、需要經費或時間進度的第一手資料蒐集程序，也就是蒐集商業上的市場調查資料。
二手的次級資料又可分為兩種—數位與實體（紙本）資料，數位資料主要是指經由網路所搜尋到的資料，實體資料是指以書面的紙本型式所存在的資料，包括：書籍、報紙、雜誌、期刊、文獻⋯⋯等。
雖然數位與實體資料的型式可以互換，例如：雜誌內容經由掃瞄器掃瞄後，就可以將原本的紙本內容轉為以數位的型態儲存，同樣地，數位資料也可經由電腦印表機的列印，轉為紙本型式的資料，此外，某些雜誌的免費網站也同步提供與實體雜誌相同的內容（只是篇章與字數較少），讓數位與實體的界線更加模糊；因此，數位與實體資料的定義應是依原本所存在的內容型態（呈現的界面）而定。
一般而言，經由網路所蒐集到的資料，具有快速、免費與大量的優點，但由於是不同頁面的連結模式，每一頁面背後的撰寫動機與研究目的都不相同，因此，正確度與完整性較實體資料為低，而實體資料雖然在蒐集與攜帶上較為不便，但由於有明確的名稱（ex.書名、文章主題）與研究目的，故正確性較網路高；另一方面，為方便在資料分析時進行篩選，所有的次級資料都應註明資料來源（出處）與撰寫（發表）日期（ex.「破壞性創新」的資料來自二○○九年六月的《經理人月刊》）。
既然數位與實體資料各有優缺點，有沒有一種兩全其美的方法，讓次級資料的蒐集能兼顧最大可能的廣度、深度與正確性？筆者建議運用兩個方法：
１．先上網尋找與命題相關的專業網站
如果要蒐集經濟與社會方面的指標數據，可上「行政院主計處」的網站，想了解食品界的動態與相關統計資料，可上食品工業發展研究所的「食品產業知識庫」網站，也有涵蓋領域較廣的「全國碩博士論文資訊網」（國家圖書館）可供查閱；還有由報社或雜誌社成立的相關網站，這些網站的資料庫龐大，內容相當豐富，是你應該優先蒐集的次級資料來源。
這些網站的經營型態有三種：
a. 免付費—上該網站查閱與下載（download）資料完全免費。
b. 會員制—只要上網站輸入個人基本資料後，即可進入資料庫搜尋資料。
c. 付費制—如果該網站擁有獨特的資料，並可節省搜尋的時間，你花少許費用還是值得。
如果你要分析的命題都沒有相關網站可供搜尋，你就要進行下一步的動作。
２．網路搜尋引擎與實體資料的結合
將關鍵字詞輸入搜尋引擎，就會出現相關網頁的搜尋結果，然後點選進入網頁，除了留意網頁內容與命題本身的連結外，還需留意這篇網頁如果是來自某本書或某本雜誌的一部分，你就可蒐集這些實體資料，這是數位與實體資料在蒐集過程中搭配運用的結果。
原則上，不論是數位或實體資料，在單一命題下，即使你對該命題已相當熟悉，你仍應盡量尋找不同的資料來源與相關內容，一方面可以加入新的觀點，另一方面，方便在資料的分析階段做交叉驗證，以提升資料的正確度與周延性。
３．蒐集初級（一手）資料
另一方面，市場調查的初級資料是直接從調查對象（消費者、經銷商、供應商、競爭同業⋯⋯）獲得，訪問內容可以自訂，透過問卷或小組座談的型式詢問，因此，更能深入命題的核心，取得第一手的詳實資料，這是次級資料所無法比擬的。
另有一種整合次級與初級資料的分類方式，它是依資料流通的滲透度，將資料分為一∼三級，每個分類下都有相對應的內容載體，第一級資料是資料的原始誕生地，呈現最初始的型態；第二級資料是第一級資料之後的出版品；第三級資料則是一種索引工具，可用來找出前兩級資料的具體內容。
不同等級資料會有重複的部分，而當資料從第一級流向第二、第三級時，表示資料愈容易取得，但會愈不詳細也愈不具權威性；你應依據命題的性質與研究目的，選擇適合的資料等級加以搜尋，這就是資料的搜尋策略。@(本文結束)
摘編自 《圖解資料學：超實用！資料蒐集與分析的方法，一次學會》 臉譜出版社 提供
(https://www.dajiyuan.com)
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