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澳研發數據模型 預測國際航班潛在疫情病例

澳洲科學家建立了預測每架國際航班上潛在的COVID-19病毒傳播模型,為澳洲政府決定未來國際旅行入境人數提供了依據。圖為2020年3月25日,旅客走向悉尼國際機場的登機口。 (Mark Metcalfe/Getty Images)
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【大紀元2021年08月25日訊】(大紀元記者夏楚君澳洲悉尼報導)澳洲科學家根據大流行病前六個月的數據,建立了預測每架國際航班上潛在的COVID-19病毒傳播模型,為澳洲政府決定未來國際旅行入境人數提供了依據。

8月25日,澳洲聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)在發布的媒體公告中表示,該模型由CSIRO和昆士蘭科技大學共同開發,利用入境旅客的數量和旅客來源國的疾病發生率,預測每個航班的潛在感染數量。

CSIRO的研究科學家利比格(Jess Liebig)博士說,該模型為政府提供了另一種工具,以幫助做出關於旅行限制和開放邊境的複雜決策。

「該模型是一個靈活的框架,可用來量化旅行限制的影響,並評估擬議的邊境放鬆措施」,利比格博士說。

「它還使我們能夠確定最有可能攜帶病毒的旅行者群體,因此當局可以更有效地指導醫療保健和生物安全控制戰略。」

昆士蘭科技大學的尤達克教授(Raja Jurdak)說,該模型是第一個量化COVID-19病毒從全球不同國家輸入另一國家的預期模型。

「如果我們能夠更好地了解和預測COVID-19病毒可能通過航空旅行傳播,我們就可以對何時和如何重新開放國際邊界做出更明智的決定。」

科學家們將該模型應用於兩種情況;一種是開放邊界,另一種是反映澳洲在2020年1月至6月期間實施的實際旅行限制。

始於中國武漢的中共病毒(冠狀病毒、 COVID-19)在不到三個月的時間裡傳播到200多個國家和地區。為遏止病毒傳播,各國關閉國境。儘管旅行禁令帶來的負面經濟影響顯而易見,但澳洲科學家研發的預測模型發現,旅行禁令成功地減少COVID-19病毒的輸入。

媒體公告稱,由於中國、伊朗、韓國和意大利的COVID-19疾病發病率較高,澳洲對這些國家先實施了旅行禁令。之後,澳洲於2020年3月20日開始對所有外國國民實施全面旅行禁令,以遏制病毒的傳播。

研究人員評估了在大流行病開始時澳洲政府實施的旅行禁令效果,結果顯示旅行禁令將帶入澳洲的潛在COVID-19病例數量降低了88%。

澳洲於2020年2月1日對中國關閉國境,模型分析顯示,這一禁令將從中國輸入澳洲的潛在COVID-19病例數量降低94.45%。

2020年3 月11日,世界衛生組織 (WHO) 宣布冠狀病毒病(COVID-19)的爆發為大流行。為遏止病毒傳播,世界各國政府實施了旅行限制並關閉了國際邊界。隨著一些國家疫情的增長開始放緩,重新開放邊境的呼聲越來越高。

責任編輯:宗敏青

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