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AI語言同質化 專家憂文化逐漸流失

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【大紀元2026年08月25日訊】(大紀元記者賴玟茹台灣台北報導)AI寫作工具日益普及,從潤稿到生成文章,逐漸成為日常表達的一部分。但研究發現,AI雖保留原意,卻可能讓語言愈來愈相似,專家表示,AI不只改變人們說什麼,也包括怎麼說,刪除口語等個人特色語言線索,弱化憂鬱或自殺意念等訊號,增加及早辨識難度;同時,AI偏向英文世界主流表達,非西方使用者可能逐漸靠近西方風格,造成文化細節流失。

美國南加州大學電腦科學系及心理學系研究團隊分析7個資料集、逾88萬篇文本發現,AI雖大致保留原意,卻讓寫作複雜度降低約2至5成,年齡、性別、人格及同理心等個人特徵也更難從文字判讀。國際期刊《自然人類行為》(Nature Human Behaviour)24日刊登研究成果。

研究顯示,87%經AI改寫的文本與原文語意高度相似,但模型辨識作者特徵的準確度平均下降6個百分點,其中年齡影響最明顯;AI改寫後的文章,也更容易被判定為出自年齡較大、同理心較低及政治立場偏自由派的作者。

此外,研究發現,學術論文摘要約在AI使用率增加5個月後出現語言趨同,Reddit創作文章則約20個月後出現,地方新聞則未見明顯關聯。研究團隊推測,新聞經編輯把關,可能降低AI造成的語言同質化。

台灣科技媒體中心進一步邀請專家,探討AI造成的語言同質化,對台灣本土語言保存,以及語言判讀與應用可能帶來的影響。

國立聯合大學客家研究學院院長、文化創意與數位行銷學系教授張陳基表示,AI雖能保留文字原意,卻可能讓人們愈來愈「說一樣的話」。AI不只是潤飾文句,也可能逐漸形塑人們的表達方式,讓語言在不知不覺中向優勢族群的用語靠攏。

對台灣而言,AI帶來的問題不只是寫作同質化,更可能形成新的數位落差,張陳基表示,若AI服務主要支援華語、英語等高資源語言,使用者為了取得更準確、便利的服務,可能被迫轉換語言,讓客語及其他少數語言因「不好用」或缺乏AI支援,逐漸退出日常生活。

國立成功大學敏求智慧運算學院副教授李韶曼表示,AI改變的不只是「說什麼」,也包括「怎麼說」。例如代名詞、口語及髒話等較能呈現個人特色的語言線索,容易在改寫過程中被刪除,反而增加正向情緒及社交相關詞彙。這也可能影響心理狀態偵測等仰賴語言判讀的應用,若憂鬱或自殺意念等語言線索被弱化,也可能增加及早辨識的難度。

李韶曼認為,另一個值得台灣關注的問題,是AI可能讓人類寫作,逐漸向訓練資料中的多數靠攏。由於這項研究使用的語料全為英文,作者也以美國人為主,因此AI改寫後呈現的語言特徵,主要反映英文世界的主流表達方式。她指出,其他研究也發現,非西方使用者透過AI輔助寫作時,文字可能逐漸靠近西方風格,連帶造成文化細節流失。

這對台灣的語言保存更值得注意。李韶曼指出,公開網頁語料中,英文約占4成,中文簡繁體合計不到5%,其中又以簡體中文為主,繁體中文比例更少,台語、客語及原住民族語言更幾乎沒有。她認為,如果AI持續依賴這類語料學習,台灣特有的語言和文化表達,恐怕會更容易被主流語言掩蓋。

她表示,若台灣人日常寫作與表達愈來愈依賴AI,最後呈現的會不會仍是台灣自身的語言與文化特色,不能只靠推測。究竟AI會如何改變台灣人的語言表達,仍需要以台灣中文、台語、客語及原住民族語料進行同樣的研究,才能真正看出影響。

責任編輯:杜文卿

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