【大纪元2012年08月15日讯】据《苹果日报》报导，天气异常，天文台的预测更重要。香港科技大学数学系学生和美国尖子合作，研究改良计算程式，把以往天文台近七成准确率的天气预测，推高至逾九成准确，有助预测天气。
科大去年展开工业研究计划（ Research in Industrial Projects for Students），参与机构包括香港天文台、大都会人寿、华大基因及电讯公司华为。学生将平日在书本的数学和计算知识，应用在日常生活中。四家参与的公司和机构，分别各由两名科大生和两名美国尖子在九星期的暑假内，用数学为它们提供改良方案。计划共吸引40名科大生和逾400名美国尖子争夺16个席位。
需超级电脑暂难应用
其中一项改良方案，涉及天文台的天气预测系统。雨量受狂风和季候风影响，突如其来的大雨又会引致水浸、山泥倾泻等问题。天文台现计算狂风和季候风的方法，令预测降雨时间及雨量的准确度约为七成。
学生们研究提高预测的准确度，透过改善预测系统的参数（ parameter），包括风向、风速、雨点在雷达上的反射频率等，令到预测的准确度提升至近九成。
负责指导学生的天文台科学主任林学贤表示，新方程式涉及的运算复杂，需要超级电脑处理大量数据，暂时未能应用，但考虑日后引入。
为保险公司釐定拨备
另一队学生为大都会人寿以数学统计，协助公司釐定经济损失的拨备。学生统计亚太区公司过去亏损情况及金额，发现亚太区公司一般损失约1,900万美元以下，并深入了解金融机构管理营运风险面对的困难和危机，向该公司提供解决方案。
负责计划的科大数学系讲座教授郑绍远表示，学生能在实际生活环境应用数学，学习成效较只在课堂好。
此外，《星岛日报》称，香港科技大学举办暑期研究业界实习计划。其中为香港天文台改善暴雨预报工作的四名学生，于现有预报工具上，加入即时天气资讯作参数，有望令暴雨预测更加准确。他们又研发预报评分系统，通过比较实际雨量和预测雨量作出评分，有助改善预测系统。
四组学生须以数学方式，分别为天文台等合作机构解决问题。天文台科学主任林学贤指，现有的暴雨预报工具，是以过往天气数据作参数，加上雷达影像作预测；若可加入更新的天气数据，将可提升预测准确度，包括暴雨来临时 间和雨量。
由科大数学系二年级学生方永兴、欧阳亦泰和两名美国学生Harry Kim、Gadani AASHISH组成的队伍，改良现有预测工具，开发自动化电脑程序，选取新的天气参数，包括风向、风速和时间差距等资料，更准确预测暴雨。他们同时研发计 算程式，对比天气预报和实际天气情况，作出评分，从而量化天气预报的质素。
（责任编辑：李晓清）
