【大纪元2016年10月10日讯】资策会MIC分析师表示，车联网和智慧运输产业可符合大数据（Big Data）时代，车联网可从资料汇集、资料处理分析能力以及商业模式这3大趋势观察。
资策会产业情报研究所（MIC）资深产业分析师郑兆伦表示，交通管理是未来智慧城市发展的重要关键，在大数据时代，智慧运输ITS（IntelligentTransportation System）、车载资通讯、车联网等高度资料导向的产业，牵涉到处理大量的即时交通资料讯息，可符合时代需求。
在车联网创新部分，郑兆伦表示，可以从资料汇集、资料处理分析能力以及商业模式这3个大趋势来观察。
其中在资料汇集部分，郑兆伦指出，在车联网架构下，交通讯息资料的来源包括联网车、智慧型运输系统ITS、以及其他交通运输的大数据系统等。
展望联网车发展趋势，MIC预估到2020年，将有2亿台联网车辆会在道路上行使，Level 5的无人驾驶车预计到2030年将大量出现，其中无人驾驶车内感测元件搜集到的各项数据，可用来分析转化成具商业价值的资讯。
观察智慧运输系统发展，MIC预期，智慧运输系统将整合影像语音辨识系统、高画质地图资讯、近距离无线通讯（NFC）装置、以及车间和车与联网装置之间的通讯网路等。
在资料处理分析能力部分，郑兆伦表示，这牵涉到算法软体、硬体解决方案、网路连结支援资料储存处理等环节。
其中在算法部分，MIC预期，相关技术包括感测器融合（Sensor Fusion）与机器学习（machinelearning）等关键技术。
在商业模式部分，郑兆伦指出，车联网可即时反映市场需求、采用行为导向的商业模式、并结合数位生活。
MIC预期，有关车联网的新商业模式可包括能够预测物流或是汽车维修的服务、以及交通管理、运输导引、以及停车和搭乘价格等即时需求反应等服务（转自中央社）
