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工研院AIdea携手乳业协会 运用AI预测乳产量

工研院AIdea人工智慧共创平台与中华民国乳业协会合作,提出“台湾牧场乳量预测”议题,运用AI人工智慧分析“乳牛群性能改良计划”资料库,找出影响产乳量的关键因子,协助业者精准掌握乳产量,提升台湾酪农产业竞争力。(工研院提供)
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【大纪元2020年09月04日讯】(大纪元记者林倩玉台湾新竹报导)工研院AIdea人工智慧共创平台与中华民国乳业协会合作,提出“台湾牧场乳量预测”议题,运用AI人工智慧分析“乳牛群性能改良计划”(Dairy Herd Improvement,
DHI)资料库,找出影响产乳量的关键因子,协助业者精准掌握乳产量,提升台湾酪农产业竞争力。

牛乳是台湾人不可或缺的日常饮品,据经济部统计处2019年的统计数据显示,随着国人饮食习惯西化,乳品消费需求增加,台湾的乳品内销比率近100%;虽然乳品产量年年成长,却受限于牛只饲育成本高昂与气候问题,目前的国产乳品仍供不应求,需仰赖进口。若能掌握影响乳牛产奶量的关键因子、精准预测乳产量,对台湾酪农业者提升乳产量与牛乳品质有极大助益。

工研院巨量资讯科技中心执行长暨AI人工智慧应用策略办公室副主任冯文生表示,此次工研院AIdea人工智慧共创平台与中华民国乳业协会合作,共同讨论“台湾牧场乳量预测”议题,运用AI人工智慧分析台湾酪农业者多年来搜集的资料数据库,精准预测乳牛产乳量,强化牧场智慧管理,为台湾酪农业永续经营尽一份心力。

工研院指出,牛乳的需求量大,需要长期稳定的供应量,过去酪农业者多仰赖自身经验决定饲育方式,由于牛只泌乳的多寡与品质牵涉诸多因素,包括牛只的年龄、品种、所处环境条件、健康状况、气候温度等,甚至饲养与管理方式都对泌乳量有所影响,若能透过AI人工智慧,协助数据搜集已臻成熟的酪农业者,找出产乳量的关键因子,进一步预测台湾不同地区牧场生产的乳量,就能有效协助酪农业者制定出最佳的饲育决策。

中华民国乳业协会秘书长方清泉表示,此次与工研院AIdea人工智慧共创平台合作,透过AI人工智慧的导入,用更科学性的分析决策来取代过去酪农产业的经验法则,让产乳量的预测更加精准。

方清泉说明,目前业界已掌握气候温度,是决定乳牛产奶量的关键因子,因牛只在天气炎热时,会降低进食,连带导致产乳量降低,天气寒冷时则相反;对消费者而言,在天气炎热时对牛奶的需求量,比天气寒冷时更大,因此乳量的供给与需求无法配合。若未来AI人工智慧可以纳入气候温度的因素,除了能让乳量预测更加精确,也能进一步应用于规划不同气候的饲养与销售策略。

工研院指出,“台湾牧场乳量预测”议题利用中华民国乳业协会所提供的“乳牛群性能改良计划”从2013至2019共7年份的资料库,涵盖牛只的活动力、发情状况、泌乳量、瘤胃的温度、PH值、消化状况、饲养方式等各项数据与资讯。工研院AIdea团队从中进行资料整备、厘清议题,将“台湾牧场乳量预测”放上平台。自去年10月上架以来吸引43组来自国内外产学各界的AI人工智慧团队共襄盛举,AIdea将预测准确度达80%以上的AI人工智慧好手,推荐给中华民国乳业协会进行后续AI人工智慧的解题关键合作。

工研院表示,“人工智慧共创平台AIdea”汇集了国内AI的产业议题库、资料库、人才库,协助产业跨入AI人工智慧应用,引导台湾企业厘清自身的AI人工智慧需求、整备资料、订定议题,并协助企业找出AI人工智慧的应用发展。该平台透过逾7,500位的AI解题会员能量,协助酪农、制造、交通、石化、生医、防疫、环保等产业议题找到最佳AI人工智慧应用。

责任编辑:玉珍

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