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开发租屋资讯评价系统 暨大生助找好房东

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【大纪元2021年08月02日讯】(大纪元记者林萌骞台湾南投报导)租屋曾是国立暨南国际大学资工系学生蔡姿莹的切身之痛,在该校教授林宣华的指导下,研发“整合Web社群租屋资讯与地图服务之推荐系统”,获得科技部大学生研究最高荣誉“创作奖 ”的殊荣。

蔡姿莹开发的系统,使用者可以从手机上浏览推荐清单。
蔡姿莹开发的系统,使用者可以从手机上浏览推荐清单。(暨大提供)
蔡姿莹开发的系统,使用者可以从手机上浏览推荐清单。
蔡姿莹开发的系统,使用者可以从手机上浏览推荐清单。(暨大提供)
蔡姿莹开发的系统,使用者可以从手机上浏览推荐清单。
蔡姿莹开发的系统,使用者可以从手机上浏览推荐清单。(暨大提供)

对异乡学子来说,找房、租房是让人苦恼的生活大事,无论实体的社区布告栏,或线上社群房仲网站,都存在资讯来源庞杂、难以验证物件优质程度的老问题。

就读东海大学的蔡姿莹,大二转学至暨南大学时,曾遭遇租屋的难题,因为不会骑机车,所以只好挑距离校车站牌近的房子。

从Facebook 的租屋社群寻找物件时,对本地街道名称陌生的她,无法从房东贴文中所提供的资讯,立即了解物件的所在地,好不容易收集到的物件资讯,无法直接纪录在无壳蜗牛网站上。

暨大每年约有三千多名学生要到山下租房子,同样面临了脸书社团贴文重复、格式凌乱,各大房仲业者网站物件选择少又抽成等问题。

本身会写程式的蔡姿莹,想解决自身生活上的难题,也一并照顾校内无壳蜗牛族群,就请教授指导,开发租屋资讯、地图、推荐评价整合系统。

这套系统与市面房仲业者建置的线上平台相较,最大的差异在于为暨大学生所量身打造。

脸书、Google容易被人头账户刷负评带风向,造成真正有需求的使用者判断失准,因此系统开发之初,便确立了实名制,并限定校内网路才能登录,使得每个租屋物件评论、评分更有参考价值。

而租屋资讯的来源,则来自暨大学生平日会关注的暨大无壳蜗牛寻壳网 (FB 社团)、云端租屋生活网等热门相关公开资讯网站,要从这类网站筛选出适合的租屋物件,得从杂乱、不断重复、甚至无关的资讯中慢慢耙梳。

蔡姿莹与指导教授密集的讨论,运用词法分析 、名词识别、语法分析、模型比对的资讯撷取技术,帮助使用者精准选出目标物件资讯。

而租屋最怕的状况是遇到恶房东或物件影像与实际不符,要如何让“好房东出头、坏房东退散”、

蔡姿莹、林宣华思考的解决策略是运用推荐系统,藉由算法评等用户,让有建设性的推荐内容往前排名,而抱怨广告文则获得较低的评分,使用者可以从手机上浏览推荐清单。

林宣华表示,蔡姿莹贴心考量到暨大离埔里镇市区比较远,校车站牌位置是重要考量,因此将校车路线套叠Google地图,结合各类生活机能店家、机构地图标示,帮助暨大同学能更便捷、更精准的找到理想的租房。

林宣华认为,就读暨大资工的学生,很多刚毕业就被台积电等大企业招募,如果就学资历中曾获得大专学生研究创作奖等奖项,无论就业或升学,都会是很棒的实力展现,会写程式,将会是未来人才需要具备的基本能力。

责任编辑:筱珮

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