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不只会写程式 长庚大学资工AI两系联合毕展得奖作品云集

汤明哲校长(前排左三)与资工系、AI学士学位学程师长于开幕式上合影。(长庚大学提供)
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【大纪元2025年12月04日讯】(大纪元记者陈建霖台湾桃园报导)长庚大学资讯工程学系与人工智慧学士学位学程于2025年12月4日举办联合毕业专题展,共有25组作品展出,主题涵盖医疗辅助、智慧生活、运动休闲等议题。面对科技日新月异,尤其是AI工具浪潮袭来,同学们应用所学,透过专题实作与参加竞赛,展现创新应用的潜能与跨领域实作能力,未来发展可期。

资工系有16组作品参展,其中有10组专题成果投稿各项竞赛,共获8个奖项。其中,谢万云主任指导高滕暄、王奕辰、林智媛、廖羽暄、林宜臻同学,以“TASK─‘合球’体适能智慧教学辅助系统”为题,在亚洲大学举办的“2025生成式AI创意设计竞赛”摘下总冠军,赢得10万元奖金。

谢万云主任(左一)指导学生团队打造智慧教学系统推广合球运动。
谢万云主任(左一)指导学生团队打造智慧教学系统推广合球运动。(长庚大学提供)

谢万云表示,台湾在合球竞赛世界排名为第三名,是在国际上相对强势的运动,但在台湾却相对冷门。学生团队结合影像姿态辨识、数据分析与生成式AI技术提供智慧教学系统,希望降低合球于校园推广的难度,并解决体育教学现场中资源不足、教师难以兼顾全体学生学习状况等问题。

长庚大学资工、AI两系联合毕展,同学们仔细向评审与参观师生介绍专题成果。
长庚大学资工、AI两系联合毕展,同学们仔细向评审与参观师生介绍专题成果。(长庚大学提供)

姜竑安、谢天峻、胡敦崴、吴泓纬同学则在吴齐人老师、郑振牟老师指导下,以“基于LLMs的Verilog代码生成与迭代系统研究”专题,不仅在国立彰化师范大学与彰化县产学精进协会举办“2024年全国大专院校产学创新实作竞赛”荣获第二名,也拿下数位发展部主办的“2025年GenAI Stars生成式AI百工百业应用选拔”潜力之星奖。

长庚大学资工、AI两系联合毕展,同学们仔细向评审与参观师生介绍专题成果。
长庚大学资工、AI两系联合毕展,同学们仔细向评审与参观师生介绍专题成果。(长庚大学提供)

团队表示,此专题利用大型语言模型自动生成并优化Verilog RTL(Register Transfer Level)设计代码,以降低硬体设计的开发门槛并提升效率,建立一套结合多模型协作与时序图辅助的自动化RTL生成流程,让大型语言模型之间能互相修正代码错误,达到类似集成学习的补强效果。

李季青老师指导黄鼎鑫、Hans Jonathan、朱蕾安、简筠真同学的“舞动青春—跳舞伙伴GO!”,以AI姿势辨识为核心,结合多视角骨架融合技术,除了适用于舞蹈教学,也能延伸至运动训练、瑜伽指导与体态矫正等领域,打造人人皆可使用的智慧学习环境,应用广泛。

长庚大学资工、AI两系联合毕展,同学们仔细向评审与参观师生介绍专题成果。
长庚大学资工、AI两系联合毕展,同学们仔细向评审与参观师生介绍专题成果。(长庚大学提供)

人工智慧学士学位学程张贤宗主任表示,在AI时代,只会写程式已经远远不够了,真正重要的是如何把脑中的创意,用程式与设计落实成能动、能用、能感动人的成品。而AI学士学位学程正是秉持这样的精神,带领学生从零开始,一步步走到能打造出属于自己的智慧系统。

今年9组作品题材横跨智慧环境、影像辨识、边缘运算、健康照护、AI报播、医疗辅助等领域。每一件作品都是一段从想法萌芽到成果诞生的旅程,展现学生把创意化为实践的能力与勇气,也呈现AI时代跨域整合的真实样貌。

在这当中,陈岳鹏和吴世琳老师指导林欣萤、唐晨芯与康语庭同学“HINE 婴儿姿态辨识系统”,以YOLOv10与MMPose为核心技术,结合婴儿临床影像资料库、动作分级模型与云端部署流程,打造具备自动侦测、姿态分析与AI报告生成功能的完整医疗辅助系统。作品不仅在技术架构上扎实,也展现医疗应用的高度潜力,获得“2025亚洲大学智慧未来大赛”佳作肯定。

Hojjat Baghban老师带领黄韦杰、林哲亨、林宣辰与黄教丞同学的专题作品“LLM-enabled Network Service Monitoring Analyzer in Edge Intelligence Environment”,以大型语言模型、Function Calling与边缘运算为核心,协助使用者能以自然语言快速查询系统状态,并获得动态化的维运建议。作品展现成熟的系统整合能力,拿下“2025庚新杯”第三名的好成绩。

在两系师长悉心指导下,同学们在专题研究的发想、学习、尝试与实作过程中不断突破自我,展现四年所累积的扎实能力。此次联合毕业专题展亦吸引许多校内教职员工生前来参观,近距离感受AI应用的创新巧思,对学生的表现皆留下深刻印象,为本届成果展划下圆满句点。◇

责任编辑:昌英

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