【大纪元2026年07月02日讯】（大纪元记者戴德蔓台湾台北报导）韩国近来倾全力发展人工智慧（AI），韩媒也多次提及台积电海外设厂与台湾科学园区经验，认为值得韩国借镜。台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾表示，AI发展已不只是把工厂集中在一起，而是要同时考量人才、能源与产业聚落。从新竹科学园区到南科、高雄软体园区，台湾的“分散式发展”模式，正与国际主流趋势吻合趋势互呼应。
雅婷智慧与台湾人工智慧实验室6月30日共同举办“主权AI峰会”。杜奕瑾受访时表示，AI时代的产业园区，已不同于过去只要把工厂集中即可。AI发展还涉及人才、能源与未来产业规划。观察美国近年AI产业布局，也不一定都集中在硅谷，而是会思考地方能源是否充沛、园区能否自带电力，以及区域人才是否能均衡发展。
杜奕瑾说，软体人才不见得都喜欢聚集在生活成本高昂的传统科技中心。美国从硅谷到西雅图，再到俄勒冈、德州，甚至华府周边，都开始形成自己的AI或生物产业园区。台湾一开始把新竹科学园区设在台北以外，如今高雄软体园区也结合发电厂与软体生态系，这些发展方向其实都与国际主流趋势一致。
他说，未来AI产业不能只靠单一企业应对世界变化，而是“大家都是打群架”。有的企业具备软体专业，有的强在硬体、ICT或封装，必须一起把产业未来打出来。政府则要扮演政策引导角色，产业也要敢于投资、勇于投资。
杜奕瑾进一步表示，政策引导除了园区规划，也应活络资金。他期待未来科技大厂来台，不只是采购硬体，而是把资金投入台湾有能力的新创，让AI新创有足够算力与资金继续发展。
他认为，全球AI发展初期着重基础建设与产值，但接下来台湾必须从应用与解决使用者问题的角度思考。就像网际网路时代，早期重点是频宽与服务器，后来真正关键变成应用，以及这些应用解决了谁的问题。AI也将走向同样阶段。
谈到台湾AI优势，杜奕瑾表示，台湾早在2017年就提出“小国大战略”，当时由AI Labs与科技部共同研拟，内容包括资料治理、模型标准与AI基础建设，例如国网中心算力建置，为台湾打下良好基础。如今台湾在高速运算晶片与AI主机等领域，已具有国际优势。
他指出，当各国都意识到AI是国家竞争力，企业也把AI视为竞争力核心，下一阶段重点将是建立可信任的AI应用案例。台湾近年把AI视为公共基础建设，但更重要的是，公私部门必须共同建立符合企业竞争力、国家竞争力与可信任原则的AI机制。
杜奕瑾表示，未来不只是中国大型国家级AI或美国Big Tech云端模型的竞争，各产业也会发展符合自身需求的主权AI、企业利益AI与国家利益AI。台湾若能建立标准、规范与国际示范案例，就像世界信任台湾硬体制造一样，未来也会自然使用台湾的AI应用、平台与解决方案。
针对外界关注台湾AI软体相对硬体较弱，杜奕瑾坦言，台湾过去确实较着重硬体，不像美国大型平台或作业系统，能服务数以亿计人口。不过，他强调，台湾并非没有优秀软体人才与公司，只是过去数位发展策略较少把软体放在核心位置。
他表示，台湾发展软体一定会利用硬体优势，尤其主权AI需要落地、自主的机器，而台湾在晶片制造、高效运算与服务器整合上具有优势，因此有机会发展“软硬一体”的完整解决方案。
杜奕瑾强调，主权AI绝对不只是算力，还包括资料治理、系统发展、法规治理与模型训练等面向，必须由公私部门共同推动，才可能形成国际级应用。
他也提到，台湾在医疗与金融领域推动联邦式学习，建立共同资料模型与共同协定，发展去中心化医疗模型与金融防诈模型，这在国际上具有指标意义。台湾不是一味追求“多厉害的大模型”，而是强调可信任、负责任的小模型，透过联邦式机制，建立资料治理与模型评测标准，满足企业内部复杂需求。
杜奕瑾指出，未来企业导入AI，最重要的是可信与合规。企业自己的资料、竞争力、资安与隐私不能被牺牲。台湾若能以可信任、合规的方式建立医疗诊断、媒体报导、金融防诈与产业预测模型，就有机会成为全世界学习的案例。
杜奕瑾表示，未来人工智慧可以做出“很像真的”内容来取得人的信任，但实际上可能是假的，这种情况只会愈来愈多，因此“人类唯一不会被取代的，其实就是信任、负责的部分”。他指出，百工百业都会使用AI，但重点不是“用了AI”，而是如何使用AI并达到可信的结果，同时兼顾合规、企业资料竞争力及资安隐私。◇
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