【大纪元2026年08月16日讯】（大纪元记者吴旻洲台湾台北报导）随着DeepSeek、Qwen等中国大型语言模型快速崛起，让美方重新评估中共在人工智慧领域的竞争实力。中国企业凭借通讯网路、云端服务等优势，正逐步建立可复制的海外AI输出体系。这也促使美国调整策略，从单纯技术管制，转向全球AI基础设施与市场布局竞争。
美国战略与国际问题研究中心（CSIS）未来实验室主任詹森（Benjamin Jensen）与副主任阿塔兰（Yasir Atalan）近日发表〈Tokenpolitik：美国如何与中国竞争构建全球人工智慧技术栈〉，提出“Tokenpolitik”（词元战略）概念，试图以全新视角解读人工智慧时代的大国竞争。
文章指出，美中AI竞争的重心正逐渐从晶片、大型语言模型等单一技术领域，扩展至涵盖能源、电网、晶片、资料中心、云端运算、模型与应用服务的完整AI技术栈（AI Stack）竞争。未来，谁能以更低成本、更稳定且更全面的方式提供AI能力，谁就更有机会主导下一波全球科技竞争。因此，美中角力正加速进入基础设施、产业生态与技术标准交织的新阶段。
AI正成为新型战略基础设施
文章指出，历史上的大国竞争往往伴随着基础设施竞逐。从改变全球贸易格局的苏伊士运河，到冷战时期重塑资讯体系的卫星通讯网路，基础设施始终是国力的重要支柱。进入AI时代后，新的战略基础设施则转变为算力、电力、晶片、资料中心与模型系统。
CSIS提出的“Tokenpolitik”认为，衡量一国AI实力已不能只看模型排名或技术指标，而应观察其是否具备持续建设资料中心、稳定供应能源、取得先进晶片、发展云端服务，以及将AI深度导入产业与公共服务的能力。
从战略角度来看，AI正逐渐具备如同电力、通讯网路与网际网路般的基础设施属性。科技竞争也因此从单一技术竞赛，延伸为基础设施与系统整合能力的竞争。
中国“AI全栈输出”能力成形
文章指到，中共正在逐步建立完整的AI输出能力。首先是在模型层面。以DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等中国大型语言模型为例，其发展速度迅速，部分产品在性能、成本与开放程度方面已展现竞争力。
其次是基础设施能力。华为等中国企业长期深耕通讯网路、云端服务与数位基础设施，已在许多国家建立客户基础与工程经验。随着AI需求升温，既有网路建设可进一步延伸至资料中心、服务器、云端运算与模型服务等领域。
第三则是整体配套能力。中国企业在海外专案中，往往能同时提供设备、建设、营运、融资、培训及维护等完整服务。对许多发展中国家而言，这种“一站式解决方案”具有高度吸引力，而专案落地速度、建置成本与后续服务品质，往往比单纯技术规格更具决定性。
CSIS警告，中共未来可能形成一套可复制的AI海外输出模式，包括晶片与服务器、资料中心、云端平台、开放模型、通讯网路、工程建设、融资支持与人才培训等完整体系。
一旦此模式成熟，中共输出的将不只是产品，而是一整套长期运作的技术生态系。各国选择何种云端平台、模型架构与硬体体系，也将进一步影响软体发展、人才培育、资料标准与产业合作方向。
这也是美国战略界对中共AI竞争力评估逐渐改变的重要原因。竞争焦点已不再只是“谁拥有最先进技术”，而是“谁能提供完整且可持续运作的解决方案”。
美国政策转向全球AI生态布局
文章指出，过去几年美国对中AI政策，主要聚焦于出口管制，包括先进GPU、半导体设备与高频宽记忆体等领域。
然而CSIS认为，仅依靠限制措施，难以决定全球AI竞争的最终结果。特别是在第三方市场中，若美国主要提供的是限制规范，而中国企业则能提供资料中心、服务器、模型、融资及工程服务，美国的市场影响力可能逐渐被削弱。
因此，美国近年开始强化“走出去”战略。文章提到，美国正推动“American AI Exports Program”，希望将晶片、云端运算、模型与资料中心整合成完整的AI出口方案。同时，美国也持续深化与中东、欧洲及亚洲伙伴的算力合作，打造以美国技术体系为核心的国际AI网路。
此外，美国国际开发金融公司（DFC）、美国进出口银行（EXIM）等机构，也开始透过贷款、担保及保险等金融工具，支持海外资料中心、能源设施、通讯网路与云端基础建设。AI竞争正与外交、金融、能源及产业政策更加紧密结合。
文章提到，美国目前正同步推进两条政策路线：一方面持续提高中国取得先进技术的门槛；另一方面协助美国企业拓展海外市场，扩大美国技术体系的全球覆盖范围。前者旨在维持技术领先，后者则在争取全球采用权。
CSIS认为，美国战略界对AI竞争的理解正出现三项重要转变。首先是竞争范围正在扩大。过去AI竞争聚焦于晶片性能、模型参数与算法突破，如今则延伸至能源、电网、资料中心、通讯网路、云端平台与开发者生态系。这代表AI竞争已从单点技术优势，转向产业链、供应链与基础设施的全面较量。
其次，全球南方的重要性快速提升。东南亚、中东、拉丁美洲与非洲正加速推动数位基础设施建设，未来新增AI需求很大一部分将来自这些地区。今日选择哪一套AI基础设施，往往将影响未来数年甚至数十年的技术路径，因此第三方市场正成为美中AI竞争的重要战场。
最后，国家力量正更深入介入AI产业竞争。资料中心需要土地与电力，晶片出口涉及监管，海外建设需要融资支持，跨境合作仰赖外交协调，而技术扩散则牵涉标准制定与安全规范。政府、金融机构、科技企业与基础设施营运商之间的协同能力，将成为未来竞争的重要关键。
“Tokenpolitik”正是将人工智慧置于更大的国家竞争框架中思考。未来全球AI格局，可能取决于几个看似基础却至关重要的问题：谁提供电力、谁建设资料中心、谁供应晶片、谁部署云端平台、谁提供模型、谁制定标准，以及谁负责融资。
从这个角度来看，中美AI竞争正迈入更深层次的阶段。模型性能与晶片技术依然重要，但真正决定长期格局的，将是双方能否把技术优势转化为基础设施能力、产业组织能力，以及全球落地与扩散能力。
责任编辑：郑桦
