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跨校团队运用大数据分析 2小时预测痛风风险

图左至右:高医内科部主治医师曾家骏、高雄医学大学生物科技学系副教授廖伟廷、高雄大学运健休系教授章顺仁和高雄医学大学内科学副教授陈忠仁组成痛风研究团队。(高雄大学提供)

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【大纪元2018年06月19日讯】(大纪元记者方金媛台湾高雄报导)痛风(Gout)是常见的一种关节炎,在现代科技发展下,痛风的发生可否更精准预测?国立高雄大学运动健康与休闲学系教授章顺仁与高医教授、医师组成跨校研究团队,运用大数据分析,找出致病基因与关键机转,未来将结合基因筛检技术,最快2小时即能完成预测,能更及时导正病人不适合的生活习惯、降低发病风险。

团队应用“台湾人体生物资料库”,将所收集捐赠民众人体30.9亿核甘酸进行全面性分析,找出“ABCG2”等与痛风有关的致病基因,结合人口学资料(年龄)、外在的环境因素(如尿酸、三酸甘油脂、肌胺酸酐等生化值)等,建立预测模式,结合现代的基因筛检技术,在1至2小时内预测将来痛风发生率。

图左至右:高医内科部主治医师曾家骏、高雄医学大学生物科技学系副教授廖伟廷、高雄大学运健休系教授章顺仁和高雄医学大学内科学副教授陈忠仁组成痛风研究团队。
图左至右:高医内科部主治医师曾家骏、高雄医学大学生物科技学系副教授廖伟廷、高雄大学运健休系教授章顺仁和高雄医学大学内科学副教授陈忠仁组成痛风研究团队。(高雄大学提供)

章顺仁表示,研究动员庞大人力物力,邀请高医痛风领域专家陈忠仁、廖伟廷、曾家骏,再搭配分析专业,加上基因序列资料量高达60TB,需要海量储存空间。经统计分析基因与痛风相关性后,再进行细胞或动物实验,验证此基因功能,经由临床解析,符合医学上的现象,至此才能说明此基因与痛风之间关系,达到预测目的。

章顺仁强调,次基因世代已经来临,检测基因序列技术相较以往便宜快速,未来可再推广“精准医学”、“精准运动”,前者如预测癌症等重大疾病,协助民众迅速有效预防疾病发生;后者则更精确发掘运动人才并加以栽培,推向体坛大展身手。

这项研究获得科技部前瞻应用司经费补助,相关论文发表在顶尖期刊《Scientific Reports》和《Arthritis Research and Therapy》。◇

责任编辑:昌英

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