site logo: www.epochtimes.com

台大首创导入AI系统 分析骨髓抹片细胞

人气: 64
【字号】    
   标签: tags: ,

【大纪元2019年12月24日讯】(大纪元记者赖玟茹台北报导)台大医院检验医学部血液检验团队与AI影像科技厂商合作,研发出骨髓抹片AI自动分类计数系统,医检师在AI显微镜取像后,即可得到量化的自动分类计数结果,节省人工计算的时间,目前已建立超过30万颗骨髓细胞、共计10类主分类及40类次分类的资料集。

当病人经抽血检查发现异常后,下一步会藉由骨髓穿刺检查进行确诊。台大检验医学部主任周文坚表示,当病人抽血检查发现异常时,会藉由骨髓穿刺检查进行确诊,所以骨髓检查是血液检查里面最基本、重要的检查,将抽出的骨髓液做成抹片,经染色后,观察骨髓细胞型态并进行分类计数,检查是否存在血液疾病,因为现在还是相信眼见为凭,才能帮助病人获得更好的保障。

周文坚说明,人体中的骨髓细胞在种类、比例分化程度上都必须受到严格监控,才可维持正常的造血功能,但每个细胞长相都有类似之处,需要具经验的医事检验师才能完成正确判断,正确判断才能提供医师血液诊断的正确性,也才能延长病人的存活期。

周文坚表示,这项工作还无法利用其他方式取代,而为了克服每位医检师对细胞判读的差异性,就必须增加细胞比例的精确性才能够准确判断,传统流程是由医检师在显微镜下人工进行500颗细胞分类计数,一张影像依难度不同平均耗时30分钟,若抹片差异较大甚至会选择两片玻片分别进行计数,将耗费双倍时间。

周文坚表示,若导入这项骨髓抹片AI自动分类计数系统,预估至少节省5成手动计算时间,未来加上AI自动选取区域进行影像辨识,能够增加准确率,也较客观,抹片经人工智慧判读后能将资料储存起来,每个细胞都能清楚标示,做为新任医检师、血液科医师的学习资料。

AI科技厂商执行长叶肇元表示,AI自动分类计数系统下一步将进行临床试验,预估最快还需半年时间,就能通过智慧医材申请并上市。

责任编辑:吕美琪

评论