【大纪元2023年08月17日讯】（大纪元记者方金媛台湾高雄报导）肾结石病患有福了！中山大学与高雄医学大学组成跨校跨域研究团队，开发“免开刀人工智慧尿酸结石预测系统”，突破以往诊断途径，首创以AI系统事先迅速、精准预测，只需几秒钟便可侦测出尿酸结石，及早投药治疗，免除开刀之苦。此系统商转上市后，预估每年可省下4亿5千万健保费。
中山大学电机工程学系教授高崇尧表示，研究团队以机器学习方法建立预测模型，使用常规尿液和血液检验即可取得的简单临床参数，预测肾结石中的尿酸结石，准确率近九成。此系统提供方便可靠的方法，在治疗前即可区分尿酸结石与其他结石，便于对症精准治疗。
高雄医学大学泌尿部医师陈浩玮指出，据资料显示，罹患肾结石的人口占全球10%，相当6.5亿人受肾结石带来的剧烈腰痛、血尿，甚至败血症和洗肾之苦，台湾一年须花费30亿健保给付肾结石医疗相关支出。
他说，肾结石治疗方法不外乎以震波或开刀处理，但其中有15%尿酸结石病患可吃药溶解，毋须采取昂贵又伤身的开刀治疗。但目前临床上只能凭医师预测病人是否罹患尿酸结石，且开刀取出结石后才能确知成分，因此产生许多不必要的手术及时间金钱的浪费。
研究团队强调，此系统操作简单方便，只需病患的简单生理资讯即可检测；利用AI快速分析，一秒运算不需久候报告，能快速找出尿酸结石精准治疗；以非侵入式检测方法，免拍X光，无辐射健康疑虑。依据比例估算，每年可为全民健保省下4亿5千万医疗给付支出。
此系统目前已完成AI模组系统建置，研发成果撰文刊登于国际期刊，并申请台湾和美国专利。未来规划继续进行临床试验、医材取证、推广参展及法规评估后，可望商转上市，为肾结石的治疗另辟新路。◇
责任编辑：玉珍
