【大纪元2026年05月19日讯】（大纪元记者戴德蔓台湾台北报导）AI浪潮席卷全球，台湾也开始正面迎战“工作被AI取代”与“人才荒”双重压力。数位发展部5月19日发布“AI产业人才认定指引3.0”，首度新增“AI治理素养”与“AI协作与开发”两大能力，并携手产学界推出公版教材与学习资源。数发部长林宜敬坦言，AI已开始冲击初阶白领与年轻工程师，但若善用AI，也有机会让人才价值升级，“所有人都找得到工作，工作也都找到人”。
数位发展部数位产业署上午举行“AI产业人才认定指引3.0”记者会，包括数发部长林宜敬、数产署长林俊秀、人工智慧科技基金会（AIF）执行长温怡玲、台湾人工智慧学校（AIA）产学长郭秉宸、思哈（Hahow）创办人兼CEO江前纬、Meta台湾暨香港总经理潘先国等人出席。
林宜敬致词时表示，AI人才已成为国家核心竞争力，数发部透过建立AI人才能力框架，希望让企业更精准提出人才需求、培训机构开设更符合产业趋势的课程，认证单位也能推动AI能力认证，民众则可透过学习与认证资源强化自身能力。
他强调，科技创新与突破终究必须来自民间产业，因此AI人才教育不该只是政府主导的计划，而是逐步转化为真正的产业生态，“AI产业人才认定指引3.0”，象征台湾AI人才政策开始从更多元面向与产业生态进行整合。
数产署指出，这次3.0版有两项重要更新。首先因应今年1月公布的《人工智慧基本法》，新增“AI治理素养”，协助人才建立AI风险意识与治理框架；其次则因应顺应氛围编码（Vibe Coding）与代理式AI（Agentic AI）趋势，新增“AI协作与开发”能力，强化人才与AI工具协作及开发的实务能力。
此外，指引3.0也同步新增推荐学习资源，纳入AIA与Meta共同开发的“好好用AI”教材，以及与AIF联名开发的公版教材；数产署也与Hahow合作，让平台课程对齐指引架构，协助民众与企业快速找到适合的学习内容。
记者会中，媒体也关注AI快速发展对白领阶级的冲击，以及未来哪些工作最可能被取代。对此，林宜敬表示，从目前欧美观察来看，AI冲击最大的是初阶白领工作，尤其是刚进职场、较基层的工作，反而对已具经验的资深人才影响较小。
他指出，台湾现在同时面临两个挑战，一方面是少子化导致未来“工作找不到人”，另一方面则是AI可能取代大量白领工作，变成“很多人找不到工作”，但如果政府能妥善处理，这两个问题有机会互相抵消。
林宜敬表示，政府推动AI人才指引，就是希望让“找不到工作的人”与“找不到人才的企业”之间取得平衡。“所有人都找得到工作，工作也都找到人，公司找到很好的人，人才也找到很好的工作，这是今天记者会的重要目标。”
他也提到，外界常认为AI会取代法律助理、行政等基层白领工作，但换个角度来看，AI其实也可能提升工作者价值。
林宜敬举例，原本月薪4万多元的工程师，如果能善用AI提高效率与能力，未来有机会承担更高价值工作，“也许可以拿到6万多元薪资”。他强调，企业真正重视的是“价值”，AI不只是取代工具，而是帮助人才从基层工作往上升级。
谈到全球AI浪潮下，电脑科学人才面临的焦虑，林宜敬也分享自身经验。他表示，自己1995年于美国布朗大学取得Computer Science博士学位时，正好碰上Internet刚兴起的年代，“大家都很紧张，也很兴奋，但不知道真正的机会在哪里”。
他回忆，当时曾加入IBM与趋势科技工作，也参与过科技浪潮下的产业讨论，因此他始终认为，“科技的创新突破与发展，必须来自民间产业”。
林宜敬坦言，目前不只是台湾，全世界电脑领域都正在经历一段“比较迷惘的时间”。AI所有重要突破，其实都是程式设计师创造出来的，但另一方面，AI又开始冲击初阶工程师与年轻从业人员，“全球都还在找真正的方向”。
他也以2000年前后网路泡沫时代为例，当时有些公司迅速崛起又消失，也有公司从小企业一路成长成国际巨头，“AI时代也会再经历一次”。
不过，温怡玲认为，台湾不需要直接与美国大型科技公司竞逐底层技术，“真正产生价值的地方，其实是在应用”，台湾最大的优势，在于能把硬体基础、产业能力与人才培育快速结合，转化成AI时代的新竞争力。
温怡玲透露，近年已有不少非美中的国家主动向台湾取经，希望了解台湾如何结合硬体优势与AI人才培育，包括英国、荷兰、西班牙等国，都曾与台湾交流相关经验。人才其实是AI价值链最顶层、也最关键的一环，“我们已经跨出很好的一步，而且速度并不慢”。
郭秉宸则形容，AI时代像是“大航海时代”，而AI人才指引就像罗盘，虽然没有人知道完整路径，但至少知道方向在哪里。他认为，台湾最珍贵的是应用能力。虽然台湾土地不大，但产业多样性与应用场景丰富，是许多国家羡慕的优势。
郭秉宸也坦言，台湾在开源（open source）部分仍需加强，但未来更重要的是建立“产品思维”，“以前很多企业做的是专案，做完就结束，但未来必须转向真正能持续发展的产品模式，才能把产业经验与AI能力真正结合。”
责任编辑：郑桦
