【大纪元2026年07月28日讯】（大纪元记者赖玟茹台湾台北报导）夏季雨后积水增加，病媒蚊容易孳生，登革热防治进入关键期。国卫院团队开发人工智慧模型，可预测斑蚊密度变化，并建立红黄绿灯风险地图。研究显示，模型在夏季预测准确率可超过9成，未来盼协助地方政府更精准部署病媒蚊防治工作。
这篇研究是国家卫生研究院群体健康科学研究所研究员林培生、国家蚊媒传染病防治研究中心代理主任陈俊宏及助研究员刘韦良提出，开发预测斑蚊时空密度的人工智慧方法，研究已于2025年8月发表于国际健康地理学杂志（International Journal of Health Geographics）。
登革热主要透过斑蚊叮咬传播给人类，控制斑蚊族群可阻止斑蚊所带出病毒传播，降低登革热发生率。林培生表示，许多先进国家开始使用诱杀桶作为监测蚊媒密度的工具。高雄市政府自2016年起，使用国卫院协助开发的斑蚊监测系统执行诱杀桶布点。
诱杀桶是黑色桶状监测设备，以甘草诱引液吸引病媒蚊进入，撞上桶内黏胶即被黏住，可直接监测成蚊数量。由于蚊子必须自行飞入并接触黏胶，每个诱杀桶捕获量通常不高，每桶通常仅1、2只。陈俊宏说，理论上诱杀桶最好形成天罗地网，但现实上人力与经费是考验。
林培生说，台湾资源有限，难以大规模布设诱杀桶监测病媒蚊密度，整体资料量不足，易造成风险地图精确度不够，再加上台湾与新加坡或香港相比，南北气温有落差、季节变化明显，连高雄市邻里间人口密度都有差，若沿用新加坡或香港指标，难准确反映台湾实际风险。
研究提出一种用来预测未来变化的统计数学模型，为自动马可夫模型（auto-Markov model）所产生人工智慧监控系统，林培生表示，团队利用邻近地区空间关联性与加权方式，将诱杀桶较多监测资料较完整地区资讯，补足诱杀桶少、资料缺乏地区的风险评估。
林培生说，由于自动马可夫模型考虑时空相依性，可将邻近村庄资讯纳入考量，提高传统诱杀桶指数功效，建立具位置与时间相关性的蚊媒密度、可动态式更新风险级别，所得到的蚊媒指数具有灵活性，可应用于具有不同环境背景及天气条件的各个县市。
研究指出，香港蚊媒密度指标易误判中度风险黄色区域，误以为是低风险绿色区域，导致防治工作失准，相较之下，国卫院团队建立的新模型在高风险与中度风险区域的判断都较为准确，表现优于香港模式。
但新模型有时会受到邻近地区资料加权影响，将部分低风险绿色区域高估为黄色区域。林培生表示，模拟结果显示，这套预测斑蚊时空密度人工智慧方法，夏季预测准确率可逾9成，冬季病媒蚊密度较低、环境变数较多，预测准确率约6至7成。
林培生说，台湾登革热蚊媒防治最大困境仍是诱杀桶数量不足，希望透过这套人工智慧与模型分析，在有限人力与经费下，以最少监测资源达到最佳风险评估效果；目前研究仍停留在电脑模拟与学术研究阶段，尚未正式落地应用，预估距离实际应用仍需一段时间。
现行环保局与卫生单位利用地理资讯系统（GIS）进行登革热科技防疫，仅呈现当前监测现况，结合自动马可夫模型后，将可进一步提供未来风险预测；陈俊宏认为，这是未来病媒蚊智慧防治重要方向，人工智慧指数所产生风险地图，可作为政策制定者规划防疫策略重要依据。
陈俊宏表示，台湾拥有累积逾10年持续不中断病媒蚊监测资料库，整合多年气象资料，资料完整度世界名列前茅，为模型的建立提供重要基础；未来关键在于投入实战应用，建立病媒蚊预警系统，盼试办验证模型准确性后，可望与地方政府合作，将研究成果落实于病媒蚊防治。◇
责任编辑：唐音
