【大紀元2026年08月02日訊】（大紀元記者戴德蔓台灣台北報導）隨著人工智慧（AI）從技術競賽邁向產業落地，台灣下一步該如何搶占先機？台北市電腦公會榮譽理事長童子賢7月30日表示，台灣在全球AI供應鏈擁有世界級硬體優勢，但未來不能只停留在晶片與製造，而要把重心放在AI應用與服務。
由數位發展部指導、數位產業署與台北市電腦公會共同主辦的「AI WAVE SHOW 2026」7月30日起一連三天在台北世貿一館登場。今年展覽以「AI Ready 即刻實戰」為主軸，集結200家企業，展示超過300項AI應用，涵蓋製造、醫療、交通、金融、零售等領域，希望推動AI加速落地，呼應政府推動「AI新十大建設」。
童子賢於開幕致詞時指出，AI將如同當年的網際網路，從「SaaS」（軟體即服務）走向「AI as a Service」（AI 即服務），而代理式AI（AI Agent）與實體AI（Physical AI）將成為下一波主流，重塑企業管理模式與競爭力。
童子賢表示，AI WAVE SHOW有別於一般硬體展，而是以AI應用為核心，希望將成熟的AI技術帶進百工百業。他說，台灣在AI發展上具備深厚優勢，目前全球AI所需的算力、先進晶片都高度依賴台灣，不只是晶圓製造，包括IC設計、材料、製程、封裝測試及設備等供應鏈都相當完整。
不過，他也提醒，台灣過去在網際網路時代同樣擁有強大的硬體製造能力，卻未能在網路服務端取得同等優勢，因此AI時代不能重蹈覆轍。
童子賢以Netflix、Microsoft 365為例指出，SaaS模式讓使用者不需要具備專業背景，就能享受網路科技帶來的便利；未來AI也應朝「AI as a Service」發展，讓民眾使用電腦或手機時，不必成為AI專家，就能透過成熟、安全的AI應用，提高工作效率、生產力及生活品質。
談到AI技術發展方向，童子賢表示，目前大型語言模型（LLM）能力雖然強大，但模型過於龐大且耗費算力，因此未來需透過知識分流及模型修剪等方式，將模型縮小十倍甚至數十倍，便可部署在地端設備，落實邊緣運算（Edge AI），把智慧運算真正帶到工作現場與使用者身邊。
此外，童子賢表示，現階段生成式AI仍屬於「你不問、它不答」的被動工具；未來Agentic AI在設定好目標及安全規範後，能夠主動執行任務、提供服務，將大幅改寫企業營運流程。
數發部：千億資金挹注算力
支援全台AI新創發展
數位發展部長林宜敬表示，當前AI發展正如同1996年網際網路興起階段，大家都知道它將澈底改變世界，但沒有人能確定真正的機會在哪裡。
他指出，政府不會以強力主導方式決定產業方向，而是建立適合AI創新的生態系，透過「算力、資料、人才、行銷、資金」五大政策工具協助產業發展。其中，AI WAVE SHOW就是重要的行銷平台，希望讓更多台灣AI新創展示產品、爭取市場與投資機會。
林宜敬表示，數發部除提供GPU算力支援新創，也結合國發會推動算力建設，預估未來一、兩年將帶動超過新台幣1千億元投資，提供更多GPU算力，支援全台AI新創發展。他也表示，希望透過政府投資，協助具有產品、市場及營運能力的AI新創公司成長。◇
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責任編輯：陳玟綺
