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医学教育革命长庚打造AI赋能医师 医学系医学士AI双硕士

长庚校长汤明哲强调,打破象牙塔让医学与资工跨界融合,翻转传统修业体制是一场必然趋势;未来不是AI取代医师,而是“懂AI的医师”取代不懂的人。(长庚大学提供)
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【大纪元2026年07月02日讯】(大纪元记者徐乃义台湾桃园报导)AI浪潮冲击医疗医学!长庚大学校长汤明哲强调,打破象牙塔让医学与资工跨界融合,翻转传统医学系修业体制是一场必然趋势;未来不是AI取代医师,而是“懂AI的医师”取代不懂的人。为此长庚将打造AI赋能医师,推出革命性AI+医学课程,首创“6+0”医学士与AI硕士双学位,简而言之,就是就读医学系同时取得AI硕士学位。

随着生成式AI与大数据技术爆发,全球医疗生态正面临关键的转型冲击,各大医院在行政与临床上引入AI辅助已成必然。汤明哲点出重点,AI医学教育对未来智慧医疗与国家整体竞争力的决定性冲击,AI赋能将帮助医师用人工智慧协同分析,大幅降低认知负荷提升精准决策,也能协助医师行政减压,进而将最珍贵的时间用在临床照顾与医病关怀上。

长庚推出革命性AI+医学课程,首创“6+0”医学士与AI硕士双学位,简而言之,就是就读医学系同时取得AI硕士学位。
长庚推出革命性AI+医学课程,首创“6+0”医学士与AI硕士双学位,简而言之,就是就读医学系同时取得AI硕士学位。(长庚大学提供)

医学系主任谢明儒则从临床实务出发,强调未来的医师若能具备程式语言、资料分析与机器学习的基础思维,将能在临床诊断、精准医疗决策与研究数据分析等面向,展现出远超以往的效率与准确度。

医学系导入AI硕士,汤明哲校长认为,这不仅是一个新的教育蓝图,更将引领一场“医学教育新革命”。长庚大学于114学年度正式推出AIMD学硕双学位学程,本质上正是对传统人才培育模式发动的“医学教育新革命”。他认为,即便AI发展日新月异、未来样貌难以预测,但只要医学生把基础打好,加上建构AI应用智慧,绝对有能力驾驭飞速发展的科技,这也是精准医疗与品质升级的必要路径。

谢明儒主任坦言,过去医学界与资讯科学界各成一门,医学生若想跨足AI资讯领域,往往需要付出极高的修业时间与学分成本。起初在体制内规划此双学位时,普遍被认为是天方夜谭,但终究克服万难,规划这个弹性修课蓝图。学生自大一、大二起即可利用寒暑假修读硕士课程,在不延长六年医学系修业年限的前提下同步完成双学位,彻底打破传统高等教育的学门藩篱,翻转了既有的医学教育体制。

长庚医学系谢明儒主任规划AIMD弹性修课蓝图,学生在不延长六年医学系修业年限的前提下同步完成双学位。未来的医师同时具备程式语言、资料分析与机器学习的思维,能在临床诊断、精准医疗决策与研究数据分析上展现更高的准确度与效率。
长庚医学系谢明儒主任规划AIMD弹性修课蓝图,学生在不延长六年医学系修业年限的前提下同步完成双学位。未来的医师同时具备程式语言、资料分析与机器学习的思维,能在临床诊断、精准医疗决策与研究数据分析上展现更高的准确度与效率。 (长庚大学提供)

人工智慧学系暨硕士班主任张贤宗强调,这项实验性学程的核心精神,并非要把医学生训练成纯写程式的工程师,而是要解决医疗与科技对话的社会痛点,培养他们具备“理解医疗痛点,并能熟练运用AI工具解决临床问题”的能力。

学程内容涵盖AI概论、Python及PyTorch程式设计、深度学习、电脑视觉、自然语言处理与大模型等。大五临床实习时,学生将直接进入第一线临床场域进行“智慧医疗专题研究”,将实战数据转化为决策依据,硕士论文亦可弹性以贴近产业需求的技术报告取代。

长庚推动此指标性学程,背后拥有全台最庞大的长庚医疗体系临床病例大数据支持,这正是AI时代最珍贵的社会资源。基隆长庚医院外科部部长陈品元医师指出,AI在临床影像判读上能大幅缩短前置时间,加速筛选与归纳,让医师得以将脑力专注于最终的精准判断与验证。他更鼓励学弟妹:“修课不如直接拿学位,让实力获得权威认证。”

谢明儒表示,这项教育体制的变革,也反映了新世代医学生面对科技浪潮的积极回应与集体焦虑。医学系同学普遍指出,不想只当个被动的使用者,而是希望透过理解AI底层原理,驾驭这项未来医疗不可缺的工具,这对未来申请专科也有实质助益;此外,AIMD学程正是掌握AI逻辑、迎战精准医疗时代与自身竞争力的关键。

谢明儒总结,这项学程的启动,本质上是台湾医疗教育对社会精准医疗需求的一大回应。未来的医师若能同时具备程式语言、资料分析与机器学习的思维,必能在临床诊断、精准医疗决策与研究数据分析上展现更高的准确度与效率。

完成AIMD学程的学生,不仅在未来申请热门专科住院医师时具备绝对优势,更将成为能无缝接轨国际智慧医疗趋势的生医转译专家,为台湾在国际智慧医疗版图上奠定关键地位。◇

◇责任编辑:昌英

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