【大纪元2025年04月17日讯】（大纪元记者方金媛台湾高雄报导）注意力不集中合并过动症（ADHD〉是儿童常见的神经行为疾病，发生率约6~7%，常见于6至18岁学童与青少年，主要表现包括注意力不集中、过度活跃和冲动行为。目前ADHD诊断与评估，只能依赖观察，临床上常使用的SNAP-IV评量表，有时会因为观察者的主观判断，影响到诊断的精确性或严重程度的判定。
为更精准掌握ADHD患者病况，高医团队特别打造一个情境教室，使用非接触性且可长时间侦测的方法，在模拟上课的情境下，达到自动化、客观的诊断及评估，其正确率几乎是传统量表的两倍。此套评估工具已获得发明专利，并扩展至全台各大医院，甚至离岛医院也来取经，未来希望能进入校园应用。
高医小儿部长徐仲豪表示，这套高医儿科团队首创的模拟教室包含一套课桌椅，一个大萤幕，三部摄影机，椅子下方的四个椅脚装设有荷重元件（LOAD cell）。荷重元件是一种受力后会产生变形的材料，可测出物体受到应力或剪应力作用，所引起的大小或形状的改变量，可因受力大小不同产生相对应的变化，用来侦测ADHD病人活动情形；摄影机主要用来侦测眼球运动，客观纪录病人专心状况。
此人工智慧情境教室由高医小儿神经科教授林龙昌及杨瑞成、义守大学电机系教授吴荣庆及高科大资管系教授阳振森共同研发，也获得高雄医学大学与高科大研发暨产学合作补助计划支持。
林龙昌表示，团队利用椅脚装设有荷重元件的课桌椅，辅助诊断及评估ADHD用药后的疗效，在诊断方面区分成实验组和对照组，发现两组间有非常显着的差异，此方式的诊断正确率几乎是传统量表的两倍，并已精准诊断600多位病人。
林龙昌指出，团队也进一步利用“椅子”进行疗效评估，儿童在“椅子”上移动的大小可反应其过动程度；也利用摄影机侦测病患动作，以病人影像像数相减的算法，计算病人单位时间动作的特征值，发现ADHD组与非ADHD组有非常显着的差异，且使用此方法侦测的正确率及敏感性分别都很高。此方法也可用来进行疗效评估，可进一步减轻照顾者的负担。
高医副院长卢鸿兴表示，“精准医疗”是未来的医疗大趋势。为持续发展高医体系AI 智慧医疗，高医近日引进 Nvidia H200 GPU 人工智慧主机，以提升医疗诊断的精准度与效率，为病人带来更优质的医疗服务。◇
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